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    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 仪表板, 负责任的人工智能, 交互式数据可视化, 数据叙事, Python 程序设计, 数据伦理, 数据分析, AI 工作流程, 深度学习, 提示模式, 数据可视化软件, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt 工程工具, 分析, 数据处理, OpenAI, ChatGPT

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 负责任的人工智能, 战略领导力, 业务领导, 生成式人工智能, 商业道德, 法律风险, 生成模型架构, 大型语言模型, 领导与管理, 数据伦理, AI 赋能, 原型设计, 提示模式, OpenAI, AI 产品战略, 拥抱的脸, IBM 云, ChatGPT

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, User Story, Wireframing, Deep Learning, Ideation

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 深度学习, 机器学习, 数据库设计, 生成式人工智能, 星形模式, AI 工作流程, 数据伦理, 情境管理, Query 语言, 数据仓库, 雪花模式, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成模型架构, 数据管道, 提示模式, 摘录, ChatGPT

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: 系统监控, 安全 Code, 詹金斯, Grafana, Agile 方法论, Istio, 云部署, 应用程序部署, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 持续集成, CI/CD, 敏捷软件开发, OpenShift, Kubernetes, Devops, Gherkin(脚本语言), 代码覆盖范围, 测试驱动开发(TDD), 云应用, 行为驱动开发

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Duke University

    JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识

    您将获得的技能: 网络开发, 调试, 层叠样式表(CSS), Html 和 Css, Algorithm, 用户界面(UI), Javascript, 事件驱动编程, 图像分析, 计算思维, 编程原则, 网页设计, 计算机编程, 互动设计

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 分类算法, 监督学习, 模型评估, 无监督学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 预测建模, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 功能工程, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 文本挖掘, 图像分析, 计算机视觉

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, AI Security, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, LLM Application, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, Test Automation, Software Development, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    使用 LangChain 的功能、工具和代理

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Python 程序设计, 应用程序开发, LangChain, 生成式 AI 代理, LLM 申请, 工具调用, ChatGPT

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    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 经济学, 图论, 数学建模, Algorithm, 行为经济学, 解决问题, 概率, 战略决策, 博弈论, 马尔可夫模型

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 natural language processing 课程

  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • 生成式人工智能基础: IBM
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识: Duke University
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM

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