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图像分割课程

图像分割课程可以帮助您学习像素分类、边界检测和 Object Recognition 技术。您可以掌握使用 Convolutional Neural Network、理解图像预处理方法和实施分割算法的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenCV 等工具,这些工具支持在涉及计算机视觉和人工智能的项目中应用这些技能。


热门图像分割课程与认证


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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools

    您将获得的技能: Transfer Learning, Embeddings, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Model Deployment

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Glasgow

    生物医学可视化

    您将获得的技能: 三维资产, 生理学, 医学影像, 生物学, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 动画, 解剖学, 虚拟环境, 图像分析, 三维建模, 医学术语, 科学可视化, 生物医学工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    529 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Interactive UI & Animation with Advanced JavaScript

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), User Interface (UI), Interactive Design, User Interface (UI) Design, Javascript, Front-End Web Development, Hypertext Markup Language (HTML), Animations, Web Development, Event-Driven Programming

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IE Business School

    定位:成功的营销战略需要什么

    您将获得的技能: 产品战略, 竞争分析, 营销策略与技巧, 目标市场, 营销, 市场趋势, 消费者行为, 价值主张, 产品营销, 市场分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    978 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理

    您将获得的技能: 电气工程, 电信, 数值分析, 数字通信, 嵌入式系统, Algorithm, 时间序列分析和预测, 编程原则, 工程分析, 实时数据, 数字信号处理, 电气与计算机工程, 数学建模, 通信系统, 数据映射, 计算机编程, 图像分析, 电子产品, 电子系统, 线性代数

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    796 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnKartS

    Cloud Network Security & Operations

    您将获得的技能: Security Information and Event Management (SIEM), Cloud Security, Business Continuity Planning, System Monitoring, Network Security, Continuous Monitoring, Disaster Recovery, Incident Response, Cloud Computing, Zero Trust Network Access, Data Security, Firewall, Virtual Private Networks (VPN), Service Level Agreement, Vulnerability Management, Patch Management, Clinical Monitoring, Threat Detection, Configuration Management, Automation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    California Institute of the Arts

    UI / UX 设计

    您将获得的技能: 模型, 用户界面 (UI) 设计, 以用户为中心的设计, 交互设计, 线框设计, 设计师, 网页设计, Adobe XD, 用户体验, 信息架构, 原型设计, 网络语言, 设计元素和原则, 用户研究, UI/UX 战略, 平面和视觉设计, 响应式网页设计, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 用户体验设计, 角色(用户体验)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    8048 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    谷歌搜索引擎优化简介

    您将获得的技能: 社交媒体战略, 打造品牌, Algorithm, 目标市场, 数字化营销, 消费者行为, 数据分析, 角色开发, 品牌意识, 关键词研究, 目标受众, 业务报告, 用户研究, 网络分析和 SEO, 搜索引擎优化, 内容战略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    您将获得的技能: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Packt

    Intermediate Detailing and Scene Composition

    您将获得的技能: Computer Graphics, 3D Modeling, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Art History, Image Quality, Performance Tuning, Design, Aesthetics

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车简介

    您将获得的技能: 计算机视觉, 安全标准, 系统架构, 硬件架构, 全球定位系统, 模拟, 机器人, 嵌入式软件, 数学建模, 自动化, 软件架构, 控制系统, 安全保障

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2927 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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  • PyTorch: Techniques and Ecosystem Tools: DeepLearning.AI
  • 生物医学可视化: University of Glasgow
  • Interactive UI & Animation with Advanced JavaScript: Packt
  • 定位:成功的营销战略需要什么: IE Business School
  • 数字信号处理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Cloud Network Security & Operations: LearnKartS
  • UI / UX 设计: California Institute of the Arts
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 谷歌搜索引擎优化简介: University of California, Davis
  • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft

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