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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


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    J

    Johns Hopkins University

    前微积分:关系与函数

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 数学建模, 普通数学, 代数, 数据分析, R(软件), 制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程学基础考试复习

    您将获得的技能: 液压, 概率与统计, 机械, 微分方程, 几何学, 概率, 工程学, 统计, 三角法, 代数, 土木工程, 高等数学, 结构分析, 机械工程, 微积分, 水文学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Caltech

    太阳系科学

    您将获得的技能: 生物学, 物理学, 环境, 生命科学, 科学与研究, 物理科学, 环境科学, 科学方法, 化学, 研究, 高等数学, 水资源

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    813 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Cálculo Diferencial e Integral unidos por el Teorema Fundamental del Cálculo

    您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Advanced Mathematics, Graphing, Digital pedagogy, Trigonometry, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Computational Thinking, Applied Mathematics, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 统计分析, 数据建模, 线性代数, 应用数学, 衍生产品, 数学建模, 数据科学, 回归分析, 统计, 普通数学, R 语言程序设计(中文版), 统计建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的状态估计和定位

    您将获得的技能: 线性代数, 全球定位系统, 计算机视觉, 控制系统, 应用数学, 数学建模, 机器人, 估算, Machine Learning 方法, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Matemáticas financieras

    您将获得的技能: Financial Management, Business Mathematics, Financial Modeling, Finance, Corporate Finance, Capital Budgeting, Financial Analysis, Cash Flows, Investments, Loans, Applied Mathematics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计分析, 贝叶斯统计, 概率分布, 统计方法, 数据分析, 统计建模, 概率, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 统计推理

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学

    您将获得的技能: 工程计算, 物理学, 机械, 应用数学, 能源与公用事业, 科学可视化, 数学建模, 电气工程, 电子元件, 微积分, 微分方程, 工程分析, 电气系统, 电子产品, 高等数学, 电磁学, 可视化(计算机制图), 材料科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    统计热力学

    您将获得的技能: 概率分布, 定量研究, 工程计算, 模拟和模拟软件, 热管理, 物理学, 模拟, 统计方法, 工艺工程, 应用数学, 数学建模, 微分方程, Open Source 技术, 工程学, 工程分析, 数值分析, 机械工程, 化学, 材料科学, 化学工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    解决问题、Python 编程和视频游戏

    您将获得的技能: 数据结构, Python 程序设计, Algorithm, 问题管理, 动画和游戏设计, 应用设计, 计划发展, 计算思维, 编程原则, 调试, 功能测试, 软件质量(SQA/SQC), 解决问题, 计算机科学, 软件工程, 伪代码, 理论计算机科学, 计算机编程, 游戏设计, 视频游戏开发

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 抽样(统计), 强化学习, Algorithm, 模拟, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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discrete mathematics for computer science and engineering
introduction to discrete mathematics for computer science
离散数学概论 discrete mathematics generality
1…202122…64

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 前微积分:关系与函数: Johns Hopkins University
  • 工程学基础考试复习: Georgia Institute of Technology
  • 太阳系科学: Caltech
  • Cálculo Diferencial e Integral unidos por el Teorema Fundamental del Cálculo: Tecnológico de Monterrey
  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University
  • 自动驾驶汽车的状态估计和定位: University of Toronto
  • Matemáticas financieras: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 贝叶斯统计: Duke University
  • 电动力学: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 统计热力学: University of Colorado Boulder

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
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回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
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贝叶斯统计 (6)
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