数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。

您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
Duke University
您将获得的技能: Linux 命令, 数据科学, JSON, AWS SageMaker, 数据操作, 云工程, Python 程序设计, Linux 管理, 网页抓取, 大数据, 外壳脚本, Linux, Bash(脚本语言), 版本控制, Git(版本控制系统), 微服务, Jupyter, Pandas(Python 软件包), MySQL, SQL
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Duke University
您将获得的技能: 数据科学, 微积分, 贝叶斯统计, 制图, 代数, 概率, 普通数学, 算术
初级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据驱动的决策制定, 数据存储, 仪表板, 大数据, 商业智能, 数据仓库, Google 云端平台, Looker (软件), 分析, SQL, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: Data Dictionary, 数据管理, Data Validation, 欺诈检测, 数据质量, 医疗保健, 卫生系统, 数据建模, 数据综合, 医疗保健行业知识, 数据整合, 数据映射, 临床数据管理, 摘录, 健康信息学, 数据清理, 元数据管理, 分析, Data Governance, 基于价值的护理
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 统计假设检验, 数据科学, 回归分析, 概率与统计, 科学可视化, 统计, 概率, 统计分析, 概率分布, Pandas(Python 软件包), 相关性分析, Jupyter, 探索性数据分析, 统计方法, 数据可视化, 数据分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Data Storage Technologies, Problem Solving, Software Design, Data Manipulation, C and C++, Tree Maps, Complex Problem Solving, Analysis
混合 · 课程 · 1-3 个月
Macquarie University
您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, Excel 宏, 数据转换, 数据可视化软件, 信息图表, 数据展示, 数据共享, 数据操作, 仪表板, 数据清理, 数据预处理, 微软Excel, Power BI, Excel 公式, 电子表格软件, 透视表和图表, 数据可视化, 数据分析, 数据整合
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Incident Response, Data Centers, DevSecOps, System Monitoring, Threat Detection, Infrastructure Security, Microsoft Servers, Security Management, Payment Card Industry (PCI) Data Security Standards, Information Systems Security, Windows Servers, IT Infrastructure, Security Information and Event Management (SIEM), Disaster Recovery, IT Automation, Virtual Machines, Configuration Management
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Software Development Tools, Data Import/Export, Stored Procedure, SQL, Data Analysis, GitHub, Microsoft Visual Studio, Command-Line Interface
中级 · 课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: 数据叙事, 描述性统计, 数据可视化软件, Tableau 软件, 仪表板, 数据操作, 统计, 探索性数据分析, 电子表格软件, 数据分析, 透视表和图表, 相关性分析, 数据清理, 数据可视化, 谷歌工作表, SQL
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Apache Spark, 数据库, Apache Cassandra, 分布式计算, 数据管道, MongoDB, 大数据, Apache Hadoop, 生成式人工智能, 机器学习, PySpark, 机器学习算法, 应用机器学习, NoSQL, 监督学习, Apache Hive, 摘录, 模型评估, Kubernetes, IBM 云
初级 · 专项课程 · 3-6 个月