MLOps 课程可以帮助您学习机器学习项目的部署策略、模型监控以及持续集成和交付。您可以掌握自动化工作流、管理数据管道和确保符合治理标准的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、Kubernetes 和 MLflow 等工具,这些工具支持操作 AI Model 并简化数据科学家和 IT 团队之间的协作。

您将获得的技能: Model Deployment, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: Python 编程, 测试自动化, 调试, 模型部署, 软件测试, 应用编程接口 (API), 机器学习, 数值分析, MLOps(机器学习运营), 命令行界面, 面向对象编程(OOP), 脚本, 数据结构, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, NumPy, 数据操作
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 模型评估, 拥抱的脸, 模型部署, 集装箱化, 云部署, MLOps(机器学习运营), GitHub, 机器学习软件, DevOps, 云计算, Microsoft Azure, Docker (软件), 迁移学习, CI/CD
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Pragmatic AI Labs
您将获得的技能: Databricks, Role-Based Access Control (RBAC), MLOps (Machine Learning Operations), Data Lakes, Data Governance, GitHub, Model Deployment, Data Management, CI/CD, Data Quality, Git (Version Control System), Continuous Integration, Data Engineering, Continuous Monitoring, Python Programming, Command-Line Interface
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 数据管理, Data Management, MLOps(机器学习运营), 模型部署, 数据安全, 数据处理, 功能工程, 数据建模, 数据存储技术, Google Cloud 平台
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: Python 编程, 模型评估, 探索性数据分析, 模型部署, 云部署, 数据预处理, AWS SageMaker, 数据分析, MLOps(机器学习运营), 机器学习, 无服务器计算, 功能工程, 数据管道, 云平台, Amazon Web Services, Microsoft Azure
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, AI Workflows, Scalability, AI Orchestration, DevOps, Model Evaluation, Continuous Monitoring, Version Control
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 拥抱的脸, 计算机编程, 集装箱化, 法学硕士申请, 命令行界面, 詹金斯, 测试案例, DevOps, 大型语言建模, 云计算, Docker (软件), 无服务器计算, 拉斯特(编程语言), Amazon Web Services, CI/CD, 数据管道, 生成式人工智能, 自然语言处理, 恢复性应用程序接口, 应用程序部署
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Model Evaluation, Cloud Deployment, AI Workflows, Continuous Deployment, Continuous Integration, Automation
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Governance, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Automation, Unsupervised Learning, Continuous Monitoring
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Deployment, R Programming, Dashboard, Health Informatics, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, Predictive Modeling, Docker (Software), Application Programming Interface (API)
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时