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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


热门数学课程和证书


  • U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: Algorithm, Encryption, 理论计算机科学, 网络安全, 组合学, 加密技术, 计算逻辑, 算法, 算术, 图论, 数据结构, Python 编程, 加密, 网络分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 计算思维, 演绎推理, 公钥加密标准(PKCS), 可视化(计算机制图), 概率, 逻辑推理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3684 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    193 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 机器学习, 线性代数, Python 编程, 应用数学, 数据预处理, 降维, NumPy, 数学建模, 机器学习方法, 数据操作, 代数, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2323 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2964 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Pennsylvania

    微积分:单变量第 1 部分 - 函数

    您将获得的技能: 衍生产品, 应用数学, 微积分, 工程计算, 代数, 数学理论与分析, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2368 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, 应用数学, 算法, Python 编程, 机器学习算法, NumPy, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 数学建模, 计算机科学, 计算思维, 加密技术, 应用数学, 算术, 普通数学, 代数, 测量系统

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    277 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    离散数学

    您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 网络分析, 图论, 组合学, 算法, 计算机科学, 数据结构, 计算思维, 高等数学, 数学理论与分析

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    202 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Pennsylvania

    科学、技术、工程和数学英语

    您将获得的技能: 英语, 适应气候变化, 环境科学, 可持续技术, 新兴技术, 扫盲, 语法, 研究, 环境, 词汇

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2882 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Linear Algebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Vector Databases, Engineering Analysis, Computational Logic

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Algorithms, Cryptography, Relational Databases, Data Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1234…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程

  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • 微积分:单变量第 1 部分 - 函数: University of Pennsylvania
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 计算机科学数学: University of London
  • 离散数学: Shanghai Jiao Tong University
  • 科学、技术、工程和数学英语: University of Pennsylvania

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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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