应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。

您将获得的技能: Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library)
中级 · 课程 · 1-3 个月
IBM
您将获得的技能: 查询语言, 数据操作, 仪表板, 网络抓取, 数据可视化软件, 数据可视化, 关系数据库, Ggplot2, 统计分析, 探索性数据分析, Model Evaluation, 数据库设计, R 程序设计, 模型评估, 数据库, 数据整理, 数据分析, 闪亮(R 套件), Rmarkdown, 数据展示, 统计可视化
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 数据操作, 探索性数据分析, 统计分析, 机器学习算法, 交互式数据可视化, 版本控制, 绘图(图形), Model Evaluation, 数据科学, Plotly, 回归分析, 数据清理, R 程序设计, GitHub, 模型评估, 预测建模, 统计推理, 闪亮(R 套件), Rmarkdown, 机器学习
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 统计假设检验, 关系数据库, 查询语言, 数据可视化, 描述性统计, 网络抓取, 仪表板, 统计分析, R 程序设计, 统计资料, 概率分布, 数据科学, 统计编程, 存储过程, 编程原则, Jupyter, 数据导入/导出, 数据分析, 数据分析软件, Python 编程
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 探索性数据分析, Ggplot2, 数据可视化软件, 统计分析, 降维, 版本控制, 绘图(图形), R 程序设计, 数据清理, 数据共享, Knitr, GitHub, 统计编程, 数据科学, 数据整合, R(软件), Rmarkdown, 机器学习, 统计可视化
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 机器学习算法, 概率与统计, 数据可视化, 探索性数据分析, 统计分析, 交互式数据可视化, Model Evaluation, Plotly, 回归分析, 统计建模, 闪亮(R 套件), R 程序设计, 模型评估, GitHub, 统计机器学习, 预测建模, 统计推理, Rmarkdown, 机器学习, 数据展示
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Edureka
您将获得的技能: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Model Deployment, Cloud Deployment, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Amazon S3, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Model Evaluation, Statistical Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Analytics, Data Preprocessing, Supervised Learning, Regression Analysis
初级 · 课程 · 1-3 个月