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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


  • 状态:新
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    C

    Coursera

    Electric Vehicle Systems and Technologies

    您将获得的技能: Power Electronics, Thermal Management, Electrical Safety, Electrical Power, Building Codes, Electric Power Systems, Electronic Systems, Electrical Equipment, Electrical Systems, Electronic Components, Energy and Utilities, HVAC, Basic Electrical Systems, Maintenance, Repair, and Facility Services, Sustainable Technologies, Environmental Issue, Environment and Resource Management, Environmental Regulations, Environmental Engineering and Restoration, Geospatial Information and Technology

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    247 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据分析, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 交互式数据可视化, 生成式人工智能, Plotly, 数据可视化软件, 数据叙事, 探索性数据分析, Matplotlib, Python 程序设计, 机器学习, 数据可视化, 数据转换, 数据伦理, Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    计算机结构

    您将获得的技能: 微架构, 计算机工程, 硬件架构, 计算机结构, 计算机系统, 分布式计算, 性能调整, 操作系统, 可扩展性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3768 条评论

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Python 的应用微积分

    您将获得的技能: 微积分, 数学建模, 数值分析, 积分微积分, 制图, 编程原则, 衍生产品, 应用数学, Python 程序设计, 数学软件, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    2

    28DIGITAL

    嵌入式硬件和操作系统

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), Network Protocol(网络协议, 嵌入式软件, 物联网, 嵌入式系统, 系统编程, 硬件架构, 模拟, C(编程语言), 操作系统, 无线网络, 实时操作系统

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    627 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    与系统互动并管理内存

    您将获得的技能: 调试, 命令行界面, 模拟, 计划发展, 用户界面(UI), 文件输入/输出, 系统编程, 可维护性, 软件设计, 数据结构, C(编程语言), 软件开发, 软件工程

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    177 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    T

    The Linux Foundation

    使用 Git 进行分布式开发

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 开发环境, Open Source 技术, Linux, 版本控制, 软件开发工具, 软件版本控制

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    594 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Robotic Path Planning and Task Execution

    您将获得的技能: Robotics, Artificial Intelligence, Graph Theory, Algorithms, Control Systems, Computer Vision, Computer Science, Python Programming, Data Structures

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    大数据图表分析

    您将获得的技能: 无监督学习, 大数据, 分析, 数据库设计, Query 语言, 分布式计算, 数据管理, 计算平台, 网络分析, 图论, 可扩展性, Algorithm

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    1278 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Data Pipelines, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    54 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Frontend for Java Full Stack Development

    您将获得的技能: Angular, HTML and CSS, JavaScript Frameworks, Front-End Web Development, Javascript, Software Design Patterns, Web Applications, Cascading Style Sheets (CSS), Maintainability, Web Development, UI Components, Responsive Web Design

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    107 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Dartmouth College

    C 语言编程:语言基础 - 2

    您将获得的技能: 调试, 计算机工程, 计划发展, 计算机编程, 嵌入式系统, 编程原则, 数据结构, Algorithm, C(编程语言)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    104 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Electric Vehicle Systems and Technologies: Coursera
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 计算机结构: Princeton University
  • 使用 Python 的应用微积分: Johns Hopkins University
  • 嵌入式硬件和操作系统: 28DIGITAL
  • 与系统互动并管理内存: Duke University
  • 使用 Git 进行分布式开发: The Linux Foundation
  • Robotic Path Planning and Task Execution: University of Colorado Boulder
  • 大数据图表分析: University of California San Diego
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI

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