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    M

    Macquarie University

    Excel 数据分析和可视化技能

    您将获得的技能: 数据操作, Excel 宏, 数据清理, 仪表板, 信息图表, 数据预处理, 数据分析, 交互式数据可视化, 电子表格软件, Power BI, Excel 公式, 数据展示, 数据转换, 微软Excel, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据整合, 透视表和图表, 数据共享

    4.8
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 制图, 算术, 数据科学, 代数, 概率, 普通数学, 贝叶斯统计, 微积分

    4.5
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Snowflake

    Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Software Development Tools, Data Import/Export, Stored Procedure, SQL, Data Analysis, GitHub, Microsoft Visual Studio, Command-Line Interface

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计, 电子表格软件, 数据操作, 数据清理, 相关性分析, 仪表板, 数据分析, 谷歌工作表, Tableau 软件, 数据叙事, SQL, 数据可视化, 数据可视化软件, 描述性统计, 透视表和图表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据操作, 文件输入/输出, 数据结构, 生物信息学, Jupyter, 软件包和软件管理, 计算逻辑, 编程原则

    4.3
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 数据库, 数据管道, PySpark, 机器学习, 机器学习算法, Apache Cassandra, NoSQL, Kubernetes, 大数据, 生成式人工智能, MongoDB, 分布式计算, 应用机器学习, Apache Hive, 监督学习, 摘录, 模型评估, Apache Spark, Apache Hadoop, IBM 云

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, 仪表板, 数据伦理, 交互式数据可视化, ChatGPT, Prompt Engineering, Prompt 工程工具, 分析, 数据分析, 生成式人工智能, 统计分析, 数据叙事, 提示模式, 数据可视化软件, 深度学习, OpenAI, 负责任的人工智能, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 数据处理, 文件输入/输出, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 脚本, 还原式 API, NumPy, JSON, 数据分析, 计算机编程, 网页抓取, Jupyter, 应用编程接口 (API), 编程原则, 自动化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据管道, 数据质量, Data Governance, 数据湖, JSON, 同行评审, SQL, 数据分析, 数据管理, Apache Spark, 统计分析, 解决复杂问题, 描述性统计, 性能指标, 数据叙事, 分布式计算, 数据可视化, 数据建模, 演讲

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Microsoft

    Ethical Selling and Market Adaptation

    高级设置 · 课程

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备

    您将获得的技能: Power BI, 数据处理, 关系数据库, 微软 Azure, 数据库, 数据存储, 数据架构, 云存储, NoSQL, MySQL, 云服务, 数据库管理员, 数据库管理, 数据湖, SQL, Azure 突触分析, 数据仓库, 数据库系统

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    IPO Process and Market Valuation Strategies

    您将获得的技能: Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Analysis, Income Statement, Business Valuation, Investment Banking, Balance Sheet, Capital Markets, Fundraising, Equities, Underwriting, Financial Modeling, Securities (Finance), Entrepreneurial Finance, Financial Forecasting, Go To Market Strategy, Financial Market, Corporate Finance, Market Dynamics, Market Analysis

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…192021…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 market data 课程

  • Excel 数据分析和可视化技能: Macquarie University
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • Ethical Selling and Market Adaptation: Microsoft

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