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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


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    M

    Meta

    什么是 Metaverse?

    您将获得的技能: 沟通, 内容创作, 新兴技术, 经济学, 多样性与包容性, 安全和安保, 数字资产, 虚拟环境, 研究与设计, 协作软件, 区块链, 教育与培训, 增强现实, 医疗保健伦理, 虚拟现实, 新产品开发, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 虚拟团队, 电子商务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    地理信息系统中的空间分析和卫星图像

    您将获得的技能: 空间数据分析, 数据操作, 地理空间制图, 地理信息系统, 地理空间信息与技术, 地理信息系统软件, Query 语言, 图像分析, 空间分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    全球能源业务基础

    您将获得的技能: 新兴技术, 自然资源管理, 能源与公用事业, 供应与需求, 石油和天然气, 经济学, 环境与资源管理, 利益相关者分析, 商业经济学, 政治科学, 商业分析, 战略思维, 全球营销

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Build Your Portfolio Website with HTML and CSS

    您将获得的技能: Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Cloud Hosting, HTML and CSS, Web Design and Development, GitHub, Web Servers, Web Content, Web Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, Docker (软件), 云计算解决方案, 大数据, 拥抱的脸, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 集装箱化, 无服务器计算, 应用机器学习, CI/CD, 张力流, Microsoft Copilot, GitHub, 拉斯特(编程语言), Devops, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Speed Up Data Analysis and Presentation Building

    您将获得的技能: Data Visualization, Data Presentation, Responsible AI, Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Analysis, AI Enablement, Oral Expression

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Linux 云计算和 DevOps

    您将获得的技能: Virtual Machine, Linux, Git(版本控制系统), 基础设施即服务(IaaS), 软件即服务, 虚拟网络化, 云计算, 集装箱化, 云基础设施, 虚拟化, 版本控制, Devops, 平台即服务(PaaS), 云计算架构

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据管理和可视化

    您将获得的技能: 数据操作, 描述性统计, 数据分析, Python 程序设计, 统计, 同行评审, SAS(软件), 研究报告, 数据展示, 数据扫盲, 制图, 探索性数据分析, 数据管理, Data Management

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    计算机编程入门

    您将获得的技能: 计算机编程, 图形工具, Javascript, 计算机图形学, 调试, 计算机编程工具, 人机交互, 数据管理, Data Management, 软件开发工具, 开发环境, 互动设计

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘方法

    您将获得的技能: Algorithm, 统计分析, 数据分析, 贝叶斯统计, 模型评估, 决策树学习, 分类算法, 无监督学习, 大数据, 机器学习, 人工神经网络, 异常检测, 机器学习算法, 数据挖掘, 监督学习, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    情商与社交智能

    您将获得的技能: 压力管理, 人际沟通, 积极倾听, 同情心, 自我意识, 情绪商数, 社交技能, 沟通策略, 适应, 专业发展, 个人发展, 自律, 建立关系, 正念, 同理心

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Usos didácticos del cine: Introducción al análisis

    您将获得的技能: Educational Materials, Instructional Design, Teaching, Student Engagement, Video Production, Storytelling, Analytical Skills, Critical Thinking

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 什么是 Metaverse?: Meta
  • 地理信息系统中的空间分析和卫星图像: University of Toronto
  • 全球能源业务基础: University of Colorado System
  • Build Your Portfolio Website with HTML and CSS: Coursera
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • Speed Up Data Analysis and Presentation Building: Google
  • Linux 云计算和 DevOps: LearnQuest
  • 数据管理和可视化: Wesleyan University
  • 计算机编程入门: University of London
  • 数据挖掘方法: University of Colorado Boulder

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