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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    I

    Institut Mines-Télécom

    Fabrication additive : l'impression 3D dans l'industrie

    您将获得的技能: Manufacturing Processes, Manufacturing Operations, Safety Standards, 3D Modeling, Industrial Engineering, Production Process, Materials science, Mechanical Design, Computer-Aided Design, Mechanical Engineering, Environment Health And Safety, Process Control, Environmental Issue, Product Development, Quality Assurance, Prototyping

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Q

    Queen Mary University of London

    市场调查

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 焦点小组, 定量研究, 研究, 分析, 商业研究, 研究方法, 市场调查, 定性研究, 相关性分析, 创建调查, 研究报告, 调查, 研究设计, 市场分析, 提案制定, 数据收集, 科学与研究, 统计假设检验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    817 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    JavaScript 入门

    您将获得的技能: 脚本, 超文本标记语言(HTML), JSON, Html 和 Css, 数据操作, 事件驱动编程, 动画, AJAX, 网页设计与开发, 脚本语言, Javascript, 层叠样式表(CSS), 面向对象编程(OOP), Javascript 和 jQuery, 网络开发工具, 游戏设计, 编程原则, jQuery, Data Validation, UI 组件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1065 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University at Buffalo

    太阳能法规、许可和分区

    您将获得的技能: 电气安全, 施工检查, 建筑工程, 设计评论, 提交材料(施工), 电气系统, 系统要求, 建筑规范, 土地开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    ESSEC Business School

    营销分析基础

    您将获得的技能: 目标市场, 统计分析, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 客户分析, 统计方法, 数据驱动的决策制定, 商业营销, 用户关系管理, 客户洞察, 商业分析, 预测建模, 数据分析软件, 营销分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    762 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据 - 顶点项目

    您将获得的技能: 数据分析, Splunk, 网络分析, 大数据, 非结构化数据, 数据叙事, 分析, 分类算法, 数据展示, Apache Spark, 数据处理, 数据整理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    400 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    Q

    Queen Mary University of London

    研究方法

    您将获得的技能: 焦点小组, 研究, 概率与统计, 定性研究, 面试技巧, 市场调查, 研究方法, 案例研究, 科学与研究, 调查, 研究设计, 数据收集, 样本量的确定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    732 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    编程入门

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, 数据结构, C(编程语言), 文件系统, 计算机硬件, 操作系统, 调试, 计算思维, 数据管理, Data Management

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G
    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1174 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    公用事业行业的安全

    您将获得的技能: 安全和安保, 监管合规, 消防和生命安全, 能源与公用事业, 环境 Regulator, 安全标准, 危害分析, 个人防护设备, 危害通报(HazCom), 职业安全与健康管理局(OSHA), 急救, 安全培训, 应急响应

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2439 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    您将获得的技能: PySpark, Data Pipelines, Dashboard, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storage, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning, Logistic Regression

    2.7
    评分, 2.7 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University at Buffalo

    天然气

    您将获得的技能: 监管事务, 石油和天然气, 客户服务, 测量系统, 安全标准, 账单, 环境工程, 运输业务, 供应链

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • Fabrication additive : l'impression 3D dans l'industrie: Institut Mines-Télécom
  • 市场调查: Queen Mary University of London
  • JavaScript 入门: University of California, Davis
  • 太阳能法规、许可和分区: University at Buffalo
  • 营销分析基础: ESSEC Business School
  • 大数据 - 顶点项目: University of California San Diego
  • 研究方法: Queen Mary University of London
  • 编程入门: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • 公用事业行业的安全: University at Buffalo

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