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    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 无监督学习, 监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 医学影像, 逻辑回归, 强化学习, 应用机器学习, 图像分析, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 人工智能, 硬件架构, 生成式人工智能, Devops 工具, 模型部署, 数据基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机结构, 信息技术业务, AI 协调, 网络基础设施, MLOps(机器学习 Operator), 基础设施架构, 云基础设施, 数据中心, 深度学习, 云计算, 大型语言模型, 信息技术基础设施, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Software Documentation, Software Design Patterns, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Generative AI, Database Management, AI Enablement, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, Dependency Analysis, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    731 条评论

    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 生成式人工智能, 数据库, 模型评估, 监督学习, Apache Cassandra, MongoDB, Apache Spark, 分布式计算, 机器学习算法, 数据管道, PySpark, 应用机器学习, NoSQL, Apache Hive, Kubernetes, 摘录, IBM 云, 大数据, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Agentic systems, AI Security, Discussion Facilitation, Business Ethics, Embeddings, Regulatory Compliance, Case Studies, Data Synthesis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), AI Workflows, Analytics, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Java, Maintainability, Software Design Patterns, Computer Programming, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), C and C++, JUnit, UI Components, Object Oriented Design, User Interface (UI), Application Programming Interface (API), Network Model, File I/O, Algorithms, Software Development Tools, Data Structures

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 模型评估, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 计算机视觉, 随机森林算法, 逻辑回归, 无监督学习, Algorithm, 决策树学习, 预测分析, 深度学习, 机器学习, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 图论, 贝叶斯网络, 抽样(统计), 自然语言处理, 统计方法, 概率与统计, 统计建模, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 网络模型, 机器学习算法, 应用机器学习, 网络分析, Algorithm, 统计推理, 决策支持系统, 概率分布, 机器学习, 计算思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 人工智能, 法律技术, 负责任的人工智能, 个人身份信息, Machine Learning 方法, 监督学习, 云平台, 强化学习, 知识产权, 社会学, 社会影响, 无监督学习, 一般数据保护条例》(GDPR), 机器学习算法, 分类学, AI 赋能, 法律风险, 机器学习, 降维, AI 安全

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Packt

    The AI Value Playbook: Making AI Work in the Real World

    您将获得的技能: Data Governance, Data-Driven Decision-Making, AI Product Strategy, Legal Technology, Data Management, Business Process Automation, Technology Strategies, Business Leadership, Business Transformation, Generative AI, Artificial Intelligence, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Customer Service, Machine Learning

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据管理, 模型评估, 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, Machine Learning 方法, AI 产品战略, 改进和优化流程, 大数据, 深度学习, 数据分析, 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, 人工神经网络

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…181920…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 社会科学 课程

  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • 机器学习概论: Duke University
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective: SAS
  • Java程序设计: Peking University
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano

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