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个结果,搜索词为 "混合式学习"


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    N

    National Taiwan University

    人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

    您将获得的技能: Computational Logic, Artificial Intelligence, Simulations, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Algorithms, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    319 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 模型评估, 深度学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 数据预处理, 分类算法, 机器学习, 回归分析, 计算机视觉, 功能工程, 人工智能, 预测建模, 应用机器学习, 图像分析, 监督学习, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    理解马克思

    您将获得的技能: Socioeconomics, Social Studies, Economics, European History, World History, Social Sciences, Social Justice, Political Sciences, Sociology, Economic Development, Research

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    65 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据收集, 机器学习, 分类算法, 数据预处理, 图像分析, 人工智能, 数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3524 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    中日文化交流史

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    41 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Cloud Next Generation Firewall で GKE を保護する

    您将获得的技能: Kubernetes, Firewall, Google Cloud Platform, Cloud Security, Network Security, Containerization

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), AI 产品战略, Machine Learning 方法, Algorithm, 模型评估, 人工神经网络, 机器学习, 改进和优化流程, 生成式人工智能, 数据管理, Data Management, 深度学习, 自动编码器, 应用机器学习, 大数据, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    940 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: LLM 申请, 机器学习, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 代码审查, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件开发方法, 大型语言模型, 计划发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    594 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, Algorithm, 模型评估, 数据预处理, 机器学习, 回归分析, 预测建模, 监督学习, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5581 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 机器学习, 人工神经网络, 时间序列分析和预测, 数据预处理, 预测建模, 深度学习, 预测, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5154 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据清理, 探索性数据分析, 数据科学, Data Validation, 数据访问, 机器学习, 数据质量, 统计方法, 数据转换, 数据操作, 数据导入/导出, 统计推理, 功能工程, 统计假设检验, 数据预处理, 数据分析, 数据存储技术, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2488 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…181920…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 混合式学习 课程

  • 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic): National Taiwan University
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 理解马克思: Nanjing University
  • 全民机器学习: University of London
  • 中日文化交流史: Peking University
  • Cloud Next Generation Firewall で GKE を保護する: Google Cloud
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • 软件开发中的生成式 AI 简介: DeepLearning.AI
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • 机器学习回归: University of Washington

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