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    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, Computer Vision, Advanced Analytics, AI Enablement, Reinforcement Learning, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 生成式人工智能, 数据库, 模型评估, 监督学习, Apache Cassandra, MongoDB, Apache Spark, 分布式计算, 机器学习算法, 数据管道, PySpark, 应用机器学习, NoSQL, Apache Hive, Kubernetes, 摘录, IBM 云, 大数据, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Network Model, UI Components, Software Design Patterns, User Interface (UI), Debugging, Program Development, Data Structures, File I/O, Event-Driven Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 人工智能, 硬件架构, 生成式人工智能, Devops 工具, 模型部署, 数据基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机结构, 信息技术业务, AI 协调, 网络基础设施, MLOps(机器学习 Operator), 基础设施架构, 云基础设施, 数据中心, 深度学习, 云计算, 大型语言模型, 信息技术基础设施, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 人工智能, 数据操作, 概率与统计, 数据科学, 数据转换, 统计方法, 统计分析, 数据存储技术, 功能工程, 数据导入/导出, 统计推理, 数据分析, Data Validation, 数据预处理, 数据质量, 探索性数据分析, 统计假设检验, 数据清理, 数据访问, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型评估, 模型部署, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 持续部署, 数据管道, 持续集成, Devops, 云部署, 机器学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据管理, 模型评估, 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, Machine Learning 方法, AI 产品战略, 改进和优化流程, 大数据, 深度学习, 数据分析, 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Peking University

    Chinese for HSK 6

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Writing, Vocabulary, Language Competency, Literacy, Grammar, Language Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    生成式 AI 应用:改变工作方式

    您将获得的技能: Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Google Workspace, AI Workflows, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Google Docs, Gmail, Enterprise Security, Large Language Modeling

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 模型评估, Tableau 软件, 数据可视化软件, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, Excel 宏, 预测建模, 无监督学习, 数据展示, 数据扫盲, 机器学习算法, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据可视化, 数据预处理, 机器学习, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 系统架构, Google 云端平台, 模型评估, 模型部署, 混合云计算, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 系统设计, 性能调整, 张力流, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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  • Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • Java程序设计: Peking University
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1: Northeastern University
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • Chinese for HSK 6: Peking University
  • 生成式 AI 应用:改变工作方式: Google Cloud

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