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环境科学课程

环境科学课程可以帮助您了解生态系统、生物多样性、气候变化和环境政策。您可以掌握数据分析、实地研究技术和环境影响评估方面的技能。许多课程都会介绍用于绘制和分析环境数据的地理信息系统 (GIS) 等工具,以及用于解释研究结果的统计软件。您还将探索可持续资源管理的方法和应对环境挑战的策略。


热门环境科学课程和认证


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    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    您将获得的技能: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning, Data Science, Data Analysis Software, Histogram, Numerical Analysis, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms, Regression Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Developing Mobile Apps with React Native

    您将获得的技能: React Native, Mobile Development, React Redux, React.js, Ajax, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Javascript, JavaScript Frameworks, Front-End Web Development, Data Structures, Application Development, Apple iOS, Debugging, iOS Development, User Story, Android Development, UI Components, Cross Platform Development, JSON, Flutter (Software)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    935 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    构建 R 软件包

    您将获得的技能: GitHub, 持续集成, 软件文档, 单元测试, Open Source 技术, 开发测试, Rmarkdown, Knitr, 软件版本控制, R 语言程序设计(中文版), 跨平台开发, 版本控制, 技术文档, 软件包和软件管理

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    223 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    软件工程:使用 UML 对软件系统进行建模

    您将获得的技能: 系统开发生命周期, 项目规划, 功能要求, 统一模型语言, 图表设计, 数据建模, 面向对象设计, 软件系统, 项目管理, 软件开发, 模型评估, 需求分析, 系统要求, 软件工程, 面向对象编程(OOP)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    358 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 人工智能, 无监督学习, 计算机视觉, 异常检测, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能, 回归分析, 自然语言处理, AI 赋能, 无代码开发, 分类算法, 机器学习, 模型部署, 应用机器学习, 预测建模, 数据伦理, 图像分析, 微软 Azure, AI 工作流程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1467 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    用 Python 编程

    您将获得的技能: 软件测试, 调试, 计算机编程, 测试驱动开发(TDD), Algorithm, Python 程序设计, 单元测试, 云托管, 数据结构, 开发环境, Django (网络框架), 集成开发环境, 编程原则, 面向对象编程(OOP), 计划发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1803 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Advanced Embedded Linux Development

    您将获得的技能: Agile Methodology, Scrum (Software Development), System Programming, Embedded Software, Software Testing, Embedded Systems, Linux, Agile Software Development, Docker (Software), Git (Version Control System), File I/O, Linux Servers, Linux Administration, Operating Systems, Shell Script, C (Programming Language), C++ (Programming Language), Debugging, File Systems, Internet Of Things

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    166 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    口腔:健康与疾病的门户

    您将获得的技能: 普通医学, 肿瘤学, 牙科, 疼痛管理, 内分泌学, 口腔癌筛查, 血液学, 口腔和牙科护理, 口腔健康, 心脏病学, 药理学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    818 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    了解中国,1700-2000:数据分析方法,第一部分

    您将获得的技能: 高等教育, 社会学, 趋势分析, 经济学, 案例研究, 研究, 大数据, 世界历史, 数据分析, 社会科学, 政治科学, 社会经济学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    127 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse 简介

    您将获得的技能: 数据导入/导出, 数据管理, Data Management, R(软件), 数据清理, 数据操作, 数据分析, 文件管理, 探索性数据分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 数据整理, Tidyverse(R 软件包), 数据转换

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    地球经济学

    您将获得的技能: 国际关系, 趋势分析, 供应与需求, 经济学, 行为经济学, 数据分析, 政策分析, 税收, 环境问题, 数据收集, 投资, 可持续发展, 政策制定, 社会经济学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    89 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    ESG 风险与机遇

    您将获得的技能: 管理, 利益相关者管理, 财务分析, 案例研究, 投资管理, 可持续商业, 商业风险管理, 绩效衡量, 企业可持续发展, 投资组合管理, 风险管理, 环境、社会和公司治理(ESG), 投资, 环境管理系统, 利益相关者的参与, 风险分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    777 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 environmental science 课程

  • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
  • Developing Mobile Apps with React Native: IBM
  • 构建 R 软件包: Johns Hopkins University
  • 软件工程:使用 UML 对软件系统进行建模: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • 用 Python 编程: Meta
  • Advanced Embedded Linux Development: University of Colorado Boulder
  • 口腔:健康与疾病的门户: University of Pennsylvania
  • 了解中国,1700-2000:数据分析方法,第一部分: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Tidyverse 简介: Johns Hopkins University

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