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  • Data Maintenance

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 金融交易, Python 程序设计, 数据管道, 深度学习, 时间序列分析和预测, Keras(神经网络库), 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 张力流, 市场趋势, 金融市场, 技术分析, 证券交易, 统计机器学习

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    生成式人工智能要点:概述和影响

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 法律, 商业道德, 生成式人工智能, 知识产权, 大型语言模型, Prompt Engineering, 商业经济学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 社会影响, 人工智能, 文化, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 5

    您将获得的技能: Model Evaluation, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization, Machine Learning, Policy Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Ethics, Development Environment, Software Engineering

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    供应链机器学习基础

    您将获得的技能: 脚本, 数据结构, 绘图(图形), Python 程序设计, 数据分析, 数据操作, 数据科学, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, 数据清理, 编程原则, NumPy, 数据转换, 应用机器学习, 数据预处理, 供应链, 运筹学, 数据整理, 透视表和图表

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    U

    University of California San Diego

    مقدمة عن البيانات الضخمة

    您将获得的技能: Big Data, Apache Hadoop, Data Analysis, Unstructured Data, Scalability, Data Processing, Data Science, Distributed Computing, Data Storage, Virtual Machines

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    112 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidade de São Paulo

    Redes Ecológicas

    您将获得的技能: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Visualization, Scientific Visualization, Graph Theory, Exploratory Data Analysis, Environmental Science, Data Analysis, R Programming, Data Science, Mathematical Modeling

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    36 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Statistics with SAS

    您将获得的技能: Logistic Regression, SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 工程和微调变压器

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 大型语言模型, 自然语言处理, Prompt Engineering, 性能调整, 迁移学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 模型评估, 模拟, 人工神经网络, 机器学习算法, 机器学习, 性能调整, 马尔可夫模型, 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    649 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    AI Workflow: AI in Production

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, AI Workflows, IBM Cloud, Microservices, Machine Learning, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 统计建模, 贝叶斯统计, 模型评估, 统计方法, 机器学习, 机器学习算法, 应用机器学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 贝叶斯网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    AI:治理、政策和新出现的 Regulator

    您将获得的技能: Data Governance, 负责任的人工智能, 利益相关者管理, 问责制, 管理, 成本效益分析, 组织战略, 生成式人工智能, 风险管理, 合规管理, 商业风险管理, 领导与管理, 人工智能, 数据伦理, 风险分析, Regulation and Legal Compliance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…173174175…825

总之,以下是 10 最受欢迎的 data maintenance 课程

  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 生成式人工智能要点:概述和影响: University of Michigan
  • Interpretable machine learning applications: Part 5: Coursera
  • 供应链机器学习基础: LearnQuest
  • مقدمة عن البيانات الضخمة: University of California San Diego
  • Redes Ecológicas: Universidade de São Paulo
  • Statistics with SAS: SAS
  • 生成式 AI 工程和微调变压器: IBM
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • AI Workflow: AI in Production: IBM

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