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Data Mining

数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能，从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，以及 RapidMiner 和 Weka 等软件，帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。

热门数据挖掘课程与认证

状态：预览
University of California, Davis
AI Agents: From Prompts to Multi-Agent Systems
您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, AI Orchestration, Artificial Intelligence, Responsible AI, Innovation, Algorithms
4.6
评分, 4.6 星，最高 5 星
109 条评论
初级 · 课程 · 1-3 个月
Coursera
Python for Beginners: Variables and Strings
您将获得的技能: Data Import/Export, Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Python Programming
4.6
评分, 4.6 星，最高 5 星
57 条评论
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
状态：免费试用
University of Colorado Boulder
Python 函数简介
您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 功能设计, 编程原则, 脚本, 数据科学, 脚本语言, 软件工程
4.8
评分, 4.8 星，最高 5 星
58 条评论
初级 · 课程 · 1-4 周
状态：免费试用
IBM
使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识
您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 拥抱的脸, 检索-增强生成, 自然语言处理, 生成式人工智能, 嵌入, LLM 申请, 大型语言模型, Prompt Engineering
4.6
评分, 4.6 星，最高 5 星
182 条评论
中级 · 课程 · 1-4 周
状态：免费
Erasmus University Rotterdam
愉快的计量经济学
您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 时间序列分析和预测, 统计分析, 回归分析, 定量研究, 模型评估, 创建调查, 数据收集, 数据扫盲, 统计, 计量经济学
4.1
评分, 4.1 星，最高 5 星
132 条评论
初级 · 课程 · 1-3 个月
状态：免费试用
IBM
项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序
您将获得的技能: 检索-增强生成, 矢量数据库, 自然语言处理, 文件管理, 用户界面（UI）, 生成式人工智能, LLM 申请, 嵌入
4.8
评分, 4.8 星，最高 5 星
192 条评论
中级 · 课程 · 1-4 周
状态：免费
Amazon Web Services
Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
4.6
评分, 4.6 星，最高 5 星
2451 条评论
混合 · 课程 · 1-4 周
状态：免费试用
Johns Hopkins University
Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry
4.7
评分, 4.7 星，最高 5 星
162 条评论
初级 · 课程 · 1-4 周
状态：免费试用
IBM
生成式 AI 推进 LLM 的微调工作
您将获得的技能: 强化学习, 自然语言处理, 概率分布, 模型评估, 机器学习, 生成式人工智能, 大型语言模型
4.3
评分, 4.3 星，最高 5 星
119 条评论
中级 · 课程 · 1-4 周
状态：免费试用
DeepLearning.AI
使用 TensorFlow 进行自定义和分布式培训
您将获得的技能: 张力流, Keras（神经网络库）, 分布式计算, 深度学习, 性能调整
4.8
评分, 4.8 星，最高 5 星
436 条评论
中级 · 课程 · 1-4 周
状态：免费试用
Duke University
MLOps 工具：MLflow 和拥抱脸
您将获得的技能: 拥抱的脸, 云部署, GitHub, CI/CD, 微软 Azure, Devops, MLOps（机器学习 Operator）, 模型评估, 集装箱化, Docker (软件), 机器学习软件, 云计算, 迁移学习, 模型部署
3.7
评分, 3.7 星，最高 5 星
60 条评论
高级设置 · 课程 · 1-4 周
状态：预览
Eindhoven University of Technology
改进统计问题
您将获得的技能: 统计方法, 数据共享, 统计分析, 统计推理, 研究, R 语言程序设计（中文版）, 数据综合, 研究设计, 定量研究, 样本量的确定, 实验, 科学与研究
4.9
评分, 4.9 星，最高 5 星
112 条评论
中级 · 课程 · 1-3 个月