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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


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    DeepLearning.AI

    PyTorch: Advanced Architectures and Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Deep Learning, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Software Visualization, Model Evaluation, Computer Vision

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    结构化查询语言(SQL)

    您将获得的技能: SQL, 数据库系统, 数据库管理员, 数据访问, 数据库理论, 关系数据库, 数据库管理, 数据操作, 数据分析, 数据库设计, 数据科学, 数据完整性, 数据建模, Query 语言, 数据库应用

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

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    Introduction to Generative AI - Español

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    324 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 网络分析, 理论计算机科学, Python 程序设计, Networking 路由器, 大数据, 概率与统计, 图论, 计算思维, 线性代数, 编程原则, 网络模型, 计算机科学, 计算逻辑, 运筹学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    700 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Responsible AI for Developers

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Information Privacy, Generative AI, Data Ethics, Google Cloud Platform, Data Loss Prevention, Data Security, Cloud Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Safety and Security, Machine Learning, Artificial Intelligence, Interoperability, Data Governance, Model Evaluation, Model Deployment, Ethical Standards And Conduct, Encryption, Human Centered Design

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    Go 入门

    您将获得的技能: 数据访问, 系统编程, 计算机编程工具, 调试, 后端网站开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Technion - Israel Institute of Technology

    纳米技术和纳米传感器,第一部分

    您将获得的技能: 实验室测试, 电子产品, 新兴技术, 创新, 分析测试, 生物医学工程, 半导体, 化学工程, 材料科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

    您将获得的技能: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    提高非营利组织的领导力和管理水平

    您将获得的技能: 战略领导力, 促进讨论, 会议促进, 组织效能, 慈善事业, 组织变革, 管理, 领导力培养, 管理咨询, 咨询, 组织战略, 管理团队, 撰写报告, 性能分析, 同行评审, 案例研究, 绩效衡量, 公共行政, 领导与管理, 变革管理

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 工程和微调变压器

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 大型语言模型, 自然语言处理, Prompt Engineering, 性能调整, 迁移学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    102 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    战略决策的基础金融

    您将获得的技能: 财务分析, 贷款, 投资组合管理, 投资, Excel 公式, 投资组合风险, 风险管理, 资本预算编制, 财务预测, 按揭贷款, 股票, 市场数据, 金融报表, 金融建模, 企业财务, 证券(金融), 现金流量, 风险分析, 金融, 商业估值

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    自然过程的模拟和建模

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计方法, 模拟, 物理学, 机械, 概率分布, 数值分析, 数学建模

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  • PyTorch: Advanced Architectures and Deployment: DeepLearning.AI
  • 结构化查询语言(SQL): University of Colorado Boulder
  • Introduction to Generative AI - Español: Google Cloud
  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • Responsible AI for Developers: Google Cloud
  • Go 入门: University of California, Irvine
  • 纳米技术和纳米传感器,第一部分: Technion - Israel Institute of Technology
  • Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors: Johns Hopkins University
  • 提高非营利组织的领导力和管理水平: University at Buffalo
  • 生成式 AI 工程和微调变压器: IBM

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