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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。


热门数据挖掘课程与认证


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    V

    Vanderbilt University

    Advanced Prompt Engineering for Everyone

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Anthropic Claude, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Data Analysis, Verification And Validation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    OpenAI GPTs: Creating Your Own Custom AI Assistants

    您将获得的技能: Generative AI, AI Personalization, ChatGPT, OpenAI, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, LLM Application, Expense Management, Verification And Validation, Travel Arrangements, Scenario Testing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    725 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    Power BI 的见解

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 数据建模, 数据分析, Power BI, 微软Excel, 数据清理, 商业智能, 关键绩效指标 (KPI), 数据叙事, 数据可视化, 业务报告, 数据转换, Data Analysis 表达式(DAX)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建基本的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, 生成模型架构, 人工神经网络, 深度学习, 数据伦理, 卷积神经网络, 无监督学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    NoSQL 系统

    您将获得的技能: 数据库, 可维护性, Apache Cassandra, 关系数据库, NoSQL, 数据库系统, 数据库管理系统, 数据存储技术, 非结构化数据, 可扩展性, 数据库设计, MongoDB, Query 语言, 图论

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    做经济学:衡量气候变化

    您将获得的技能: 描述性统计, 环境科学, 微软Excel, 数据分析, 概率分布, 相关性分析, 气候变化计划, 环境政策, 散点图, 数据可视化, 统计, 政策分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行自定义和分布式培训

    您将获得的技能: 张力流, Keras(神经网络库), 分布式计算, 深度学习, 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    436 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    MLOps 工具:MLflow 和拥抱脸

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 云部署, GitHub, CI/CD, 微软 Azure, Devops, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 集装箱化, Docker (软件), 机器学习软件, 云计算, 迁移学习, 模型部署

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计问题

    您将获得的技能: 统计方法, 数据共享, 统计分析, 统计推理, 研究, R 语言程序设计(中文版), 数据综合, 研究设计, 定量研究, 样本量的确定, 实验, 科学与研究

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 计算思维, 概率分布, 统计推理, 抽样(统计), 应用机器学习, Machine Learning 方法, Algorithm, 贝叶斯网络, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 机器学习算法, 模型评估, 机器学习, 马尔可夫模型, 人工神经网络, Algorithm, 性能调整, 模拟, 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • Advanced Prompt Engineering for Everyone: Vanderbilt University
  • OpenAI GPTs: Creating Your Own Custom AI Assistants: Vanderbilt University
  • Power BI 的见解: Fractal Analytics
  • 构建基本的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • NoSQL 系统: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 做经济学:衡量气候变化: University of London
  • 使用 TensorFlow 进行自定义和分布式培训: DeepLearning.AI
  • MLOps 工具:MLflow 和拥抱脸: Duke University
  • 改进统计问题: Eindhoven University of Technology
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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贝叶斯定理 (10)
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