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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生生物统计学

    您将获得的技能: 概率与统计, 公共卫生, 统计分析, 概率分布, 逻辑回归, 统计可视化, 统计建模, 科学方法, 描述性统计, 高级分析, 统计方法, 统计, 回归分析, 抽样(统计), 统计推理, 预测建模, 统计假设检验, 生物统计学, 流行病学, 定量研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2403 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    电子表格和模型简介

    您将获得的技能: 运筹学, 概率分布, 统计方法, 决策树学习, 风险分析, Excel 公式, 预测分析, 工艺优化, 回归分析, 微软Excel, 业务建模, 电子表格软件, 预测, 金融建模, 模拟和模拟软件, 数据分析软件, 分析, 谷歌工作表

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    3879 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    运动表现分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 数据清理, 统计建模, Scikit-learn (机器学习库), 统计分析, Matplotlib, 数据预处理, 预测建模, 数据处理, 预防伤害, 运动训练, 应用机器学习, 相关性分析, 回归分析, 监督学习, 预测, 运动医学, 数据分析, 分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    275 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 模型评估, 深度学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 数据预处理, 分类算法, 机器学习, 回归分析, 计算机视觉, 功能工程, 人工智能, 预测建模, 应用机器学习, 图像分析, 监督学习, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Pennsylvania

    客户分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 营销分析, 客户分析, 数据收集, 消费者行为, 预测分析, 回归分析, 描述性分析, 数据驱动的决策制定, 工艺优化, 商业分析, 市场调查, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    矩阵方法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 解决方案设计, 统计方法, 数值分析, Algorithm, 线性代数, NumPy, 数据操作, 应用机器学习, 回归分析, 数学建模, 降维

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 数据管道, 可扩展性, 模型评估, 探索性数据分析, Apache Hadoop, MongoDB, 数据库设计, 数据建模, 图论, 数据管理, Data Management, 分类算法, 数据处理, 数据整合, Apache Spark, 回归分析, 数据预处理, 数据挖掘, 应用机器学习, 数据展示, 大数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, 统计分析, 决策树学习, 模型评估, 深度学习, 随机森林算法, 预测建模, 机器学习, 数据预处理, 统计机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 探索性数据分析, 描述性统计, 统计, 统计方法, Matplotlib, 统计假设检验, 回归分析, 数据分析, 概率, 相关性分析, 科学可视化, 数据可视化, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    451 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

与 linear regression 相关的搜索

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linear regression and modeling
linear regression for business statistics
linear regression in r for public health
linear regression modeling for health data
linear regression in r
linear regression excel
linear regression & supervised learning in python
1…171819…86

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 公共卫生生物统计学: Johns Hopkins University
  • 电子表格和模型简介: University of Pennsylvania
  • 运动表现分析: University of Michigan
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 客户分析: University of Pennsylvania
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • Statistics You Need to Know for Machine Learning: SAS
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 矩阵方法: University of Minnesota
  • 大数据: University of California San Diego

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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