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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Classification Algorithms, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    135 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 模型评估, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 统计方法, 强化学习, 监督学习, 预测建模, 深度学习, 逻辑回归, 金融, 应用机器学习, 人工神经网络, 机器学习, 回归分析, Jupyter, 金融市场

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    ¡¿Cómo?! ¿Química en mi casa?

    您将获得的技能: Waste Minimization, Chemistry, Chemical Engineering, Environmental Engineering and Restoration, Environmental Science, Environment, Environmental Issue, Materials science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2250 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 数据分析, 模型评估, 医学术语, 自然语言处理, 健康信息学, 文本挖掘, 深度学习, 应用机器学习, 临床试验, 病人治疗, AI 个性化服务, 统计分析, 机器学习, 治疗计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    Tableau 的基本设计原则

    您将获得的技能: 数据分析, 数据展示, 色彩理论, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 设计元素和原则, 数据叙事, 以用户为中心的设计, Tableau 软件, 人为因素, 数据可视化, 数据伦理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2043 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    临床数据简介

    您将获得的技能: 非结构化数据, 文本挖掘, 临床数据管理, 数据预处理, 健康信息学, 临床研究伦理, 医学影像, 电子病历, 医疗保健, 功能工程, 数据收集, 数据挖掘, 数据转换, 数据伦理, 临床研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    490 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Predictive Analytics, Automation

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft PL-300 考试准备和练习

    您将获得的技能: 数据清理, 数据分析, 数据建模, 数据导入/导出, 数据操作, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 微软动力平台, 数据质量, 数据叙事, 资产管理, 微软 365, 数据转换, Power BI, Microsoft Copilot

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    用于 FPGA 设计的硬件描述语言

    您将获得的技能: 嵌入式系统, 计算机工程, 系统设计, 模拟, 硬件架构, 计算逻辑, 测试自动化, 软件设计, 验证和确认

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Computer Programming, Programming Principles, C (Programming Language), Algorithms, Data Structures, Software Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 数据预处理, 视觉转换器(ViT), Keras(神经网络库), 深度学习, 模型部署, Python 程序设计, 数据管道, 地理空间信息与技术, 机器学习, 迁移学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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wood science: beyond building
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  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • ¡¿Cómo?! ¿Química en mi casa?: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • Tableau 的基本设计原则: University of California, Davis
  • 临床数据简介: Stanford University
  • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft
  • Microsoft PL-300 考试准备和练习: Microsoft
  • 用于 FPGA 设计的硬件描述语言: University of Colorado Boulder

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