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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: SQL, 数据操作, 云工程, 网页抓取, Python 程序设计, JSON, MySQL, 微服务, Linux, Linux 命令, Git(版本控制系统), Linux 管理, 大数据, 数据科学, 外壳脚本, AWS SageMaker, 版本控制, Pandas(Python 软件包), Jupyter, Bash(脚本语言)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    知性谦逊:理论

    您将获得的技能: 心理学, 好奇心, 学习理论, 自我意识, 情绪商数, 开放的心态, 道德标准与行为, 调查, 认知灵活性, 软件测试, 心理评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    回归与分类

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 回归分析, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 无监督学习, 机器学习, 机器学习算法, 数据科学, 预测建模, 分类算法, 监督学习, 统计机器学习

    攻读学位

    3.9
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    生活中的数据科学

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, A/B 测试, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 数据科学, 统计, 技术交流, 统计推理, 数据管理, Data Management, 数据质量, 统计机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California San Diego

    Hadoop 平台和应用框架

    您将获得的技能: 可扩展性, 数据基础设施, 分布式计算, Python 程序设计, 数据分析, 大数据, 数据存储, PySpark, 性能调整, 数据科学, Apache Hadoop, Apache Spark, 数据处理

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3325 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, Algorithm, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 经济学, AI 赋能, 生成式人工智能, 机器学习, 预测分析, 预测建模, 机器学习算法, 道德标准与行为, 数据伦理, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Maryland, College Park

    循环:成功文化艺术组织的管理

    您将获得的技能: 战略营销, 管理, 商业营销, 利益相关者的参与, 组织战略, 增长战略, 企业管理, 规划, 营销, 业务规划, 活动管理, 表演艺术, 筹资

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    无代码数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 数据操作, 无监督学习, 数据分析, 分析, 软件安装, 大数据, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 预测分析, 无代码开发, 数据挖掘, 数据处理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    215 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Big Data, Data Processing, Apache Spark, Data Warehousing, Real Time Data, Data Architecture, Unstructured Data, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Model Deployment, Tensorflow, Data Migration, Data Management, Metadata Management, Apache Hadoop, Data Storage

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Fundamentals in Financial Services

    您将获得的技能: Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Banking Services, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Reinforcement Learning, Big Data, Algorithms, Data Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    顶点 AI 简介

    您将获得的技能: 可扩展性, Google 云端平台, 生成式人工智能, AI 赋能, 机器学习, 用户界面(UI), 模型部署, 解决复杂问题, 人工智能, 云计算, 批判性思维, MLOps(机器学习 Operator)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    设计自主人工智能

    您将获得的技能: AI 协调, 功能设计, 设定目标, 软件设计模式, 面试技巧, 强化学习, 决策, 组织技能, 软件架构, 验证和确认, 工艺设计, 人工智能, 知识转让

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 blended learning 课程

  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
  • 知性谦逊:理论: The University of Edinburgh
  • 回归与分类: University of Colorado Boulder
  • 生活中的数据科学: Johns Hopkins University
  • Hadoop 平台和应用框架: University of California San Diego
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • 循环:成功文化艺术组织的管理: University of Maryland, College Park
  • 无代码数据科学: University of California San Diego
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español: Google Cloud
  • AI Fundamentals in Financial Services: Saïd Business School, University of Oxford

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