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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: 概率与统计, 图论, 理论计算机科学, Python 程序设计, 计算思维, 运筹学, 线性代数, Networking 路由器, 数据结构, 大数据, 计算机科学, 计算逻辑, 网络分析, Algorithm, 网络模型, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    700 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    抗菌药耐药性--理论与方法

    您将获得的技能: 医学实验室, 生物信息学, 微生物学, 公共卫生与疾病预防, 公共卫生, 生物学, 医学科学与研究, 质量保证, 数据质量, 实验室测试, 流行病学, 传染病

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2572 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    与痴呆症共存:对个人、护理者、社区和社会的影响

    您将获得的技能: 心理和行为健康, 健康的社会决定因素, 压力管理, 卫生政策, 以患者为中心的护理, 长期护理, 老年医学, 老年学, 护理, 家庭保健和辅助生活, 护理管理, 社区发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    317 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Next-Gen Workplace Automation with GenAI

    您将获得的技能: CrewAI, Prompt Engineering, Anthropic Claude, Email Automation, Generative AI, ChatGPT, AI Orchestration, AI Workflows, AI Enablement, Responsible AI, AI Product Strategy, Agentic Workflows, Automation, Workflow Management, Report Writing, Productivity, Innovation, Operational Efficiency, Performance Reporting, Customer Support

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    382 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    基因组数据科学与聚类(生物信息学 V)

    您将获得的技能: 生物信息学, 生命科学, 无监督学习, 机器学习, 人类学, 数据分析软件, 分子生物学, 降维, 数据预处理

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    93 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    Meta iOS UI Development

    您将获得的技能: iOS Development, Apple iOS, Apple Xcode, User Interface (UI), Mobile Development, Swift Programming, Unit Testing, User Interface (UI) Design, UI Components, Mobile Development Tools, Objective-C (Programming Language), Application Development, Data Structures, Programming Principles, Development Testing, Object Oriented Programming (OOP), Integrated Development Environments, Development Environment, Prototyping, Storyboarding

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1285 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    构建决策树、SVM 和人工神经网络

    您将获得的技能: 决策树学习, 预测建模, 深度学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 随机森林算法, 自然语言处理, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 卷积神经网络, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 计算机视觉, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

    您将获得的技能: PySpark, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, Database Architecture and Administration, DevOps, Distributed Computing, Data Transformation, SQL, Python Programming

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    62 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Python 编程基础

    您将获得的技能: 计算机编程, Git(版本控制系统), 脚本, 软件测试, 网络开发, Python 程序设计, 版本控制, 数据操作, 调试, Algorithm, 面向对象编程(OOP), 数据结构, Jupyter, GitHub, 集成开发环境, 单元测试

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    491 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    突触、神经元和大脑

    您将获得的技能: 电生理学, 模拟和模拟软件, 心理学, 生物学, 计算逻辑, 人工神经网络, 基本电气系统, 生理学, 细胞生物学, 计算机科学, 神经学, 网络分析, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1254 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    C

    California Institute of the Arts

    走近乐理旋律形式与简单和声

    您将获得的技能: 音乐, 器乐, 音乐表演, 音乐创作, 音乐历史, 世界音乐, 古典音乐, 音乐理论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    168 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    W

    Wesleyan University

    复杂分析概论

    您将获得的技能: 几何学, 积分微积分, 微积分, 三角法, 数学理论与分析, 制图, 代数, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1088 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…164165166…539

总之,以下是 10 最受欢迎的 blended learning 课程

  • 高级算法和复杂性: University of California San Diego
  • 抗菌药耐药性--理论与方法: Technical University of Denmark (DTU)
  • 与痴呆症共存:对个人、护理者、社区和社会的影响: Johns Hopkins University
  • Next-Gen Workplace Automation with GenAI: Coursera
  • 基因组数据科学与聚类(生物信息学 V): University of California San Diego
  • Meta iOS UI Development: Meta
  • 构建决策树、SVM 和人工神经网络: CertNexus
  • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
  • Python 编程基础: Microsoft
  • 突触、神经元和大脑: Hebrew University of Jerusalem

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