数据挖掘课程
数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能，从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，以及 RapidMiner 和 Weka 等软件，帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。
热门数据挖掘课程与认证
状态：免费试用您将获得的技能: 检索-增强生成, 开发环境, 矢量数据库, 嵌入, 数据库, 人工智能, 大型语言模型, Prompt Engineering, 语义网, OpenAI, 文本挖掘
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, Scikit-learn （机器学习库）, 数据分析, 回归分析, 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据预处理, 模型评估, 性能调整, 功能工程, NumPy, 分类算法, 数据科学, 逻辑回归, 应用机器学习, 随机森林算法, 机器学习, 监督学习
状态：免费试用Vanderbilt University
您将获得的技能: Generative AI, AI Personalization, ChatGPT, OpenAI, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, LLM Application, Expense Management, Productivity Software, Verification And Validation, Travel Arrangements, Test Case, Interaction Design
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计编程, 数据操作, Ggplot2, 数据分析, 编程原则, R 语言程序设计（中文版）, 数据可视化, Tidyverse（R 软件包）, Rmarkdown, 软件安装, 数据转换
状态：预览IBM
您将获得的技能: Data Governance, 数据战略, 数据建模, 流程改进, 数据整合, 数据质量, 冲刺回顾, 数据驱动的决策制定, 数据管道, 元数据管理, 数据扫盲, 数据管理, 分类学, 冲刺计划, 业务重点, 数据转换
状态：预览Pontificia Universidad Católica del Perú
您将获得的技能: Data Preprocessing, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Analytics, Data Cleansing, Anomaly Detection, Project Management Life Cycle, Databases, R (Software), Feature Engineering, R Programming, Data Analysis, Data Quality, Data Science, Big Data, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Supervised Learning
状态：免费试用CertNexus
您将获得的技能: Operator 风险, 学习策略, 危机管理, 战略思维, 业务领导, 沟通, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 问责制, 新兴技术, 沟通策略, 商业道德, 管理团队, 风险管理, 管理, 测试计划, 组织领导力, 公共关系, 媒体关系, 数据伦理
状态：免费试用University of Alberta
您将获得的技能: 概率分布, 模拟, 机器学习算法, 抽样（统计）, Algorithm, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 机器学习, 强化学习
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Marketing Analytics, Text Mining, Deep Learning, Model Evaluation, Machine Learning, JSON, Data Processing, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Python Programming
状态：免费试用您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 深度学习, 迁移学习, Machine Learning 方法, 自然语言处理, 回归分析, Keras（神经网络库）, 递归神经网络 (RNN), 模型评估, 卷积神经网络, 机器学习, 人工神经网络, 自动编码器, 图像分析, 网络架构
状态：免费试用Universidad de los Andes
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, Design Thinking
状态：免费试用Vanderbilt University
您将获得的技能: Generative AI Agents, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic systems, LLM Application, Tool Calling, OpenAI, Prompt Engineering, Application Development, Software Documentation, File Management
总之，以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程
- 使用嵌入和 Vector 数据库的 Retrieval-Augmented Generation（RAG）: Scrimba
- 机器学习入门：监督学习: University of Colorado Boulder
- OpenAI GPTs: Creating Your Own Custom AI Assistants: Vanderbilt University
- R 编程和 Tidyverse 简介: University of Colorado Boulder
- 数据运营方法: IBM
- Analítica y ciencia de datos para negocios: Pontificia Universidad Católica del Perú
- CertNexus 新兴道德技术认证专家: CertNexus
- 基于样本的学习方法: University of Alberta
- Unsupervised Text Classification for Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
- 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
