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文本挖掘课程

文本挖掘课程可以帮助您学习从非结构化数据中提取信息、自然语言处理和情感分析的技术。您可以掌握数据预处理、文本分类和文本数据 Visualization 方面的技能。许多课程都会介绍 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及数据分析和机器学习软件等工具,这些工具支持实施文本挖掘项目,并增强您对如何利用 AI 分析大型文本数据集的理解。


热门文本挖掘课程和认证


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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, Algorithm, 机器学习, 大数据, 研究方法, AI 赋能, 社会科学, 应用机器学习, 自然语言处理, 道德标准与行为, 数据挖掘, 研究, 分析, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Attract and Engage Customers with Digital Marketing

    您将获得的技能: Google Ads, Search Engine Optimization, Digital Marketing, Keyword Research, Target Audience, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Marketing, Web Analytics and SEO, Marketing Strategies, Advertising, Customer Engagement

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 嵌入, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 迁移学习

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Intermediate Data Analysis Techniques with Pandas

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Analysis Software, Data Wrangling, Data Preprocessing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向产品经理的生成式 AI

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 商业化, 产品生命周期管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 团队建设, 技术产品管理, 产品管理, 创造力, 利益攸关方沟通, 提示模式, AI 产品战略, ChatGPT, 原型设计, LLM 申请, 人工智能, 投资回报, Google 双子座, 改善客户体验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 雪花模式, 深度学习, 机器学习, 数据管道, 生成式人工智能, AI 工作流程, 情境管理, 数据仓库, Query 语言, 摘录, 生成模型架构, 数据库设计, 提示模式, 原型设计, ChatGPT, 星形模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    使用嵌入和 Vector 数据库的 Retrieval-Augmented Generation(RAG)

    您将获得的技能: 数据库, Prompt Engineering, 检索-增强生成, 矢量数据库, 嵌入, 开发环境, 人工智能, 大型语言模型, OpenAI, 语义网, 文本挖掘

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    生物信息学

    您将获得的技能: 统计分析, 分子生物学, 数据分析, 分类算法, 数据预处理, Algorithm, 生物化学, 微生物学, Python 程序设计, 生命科学, 网络分析, 传染病, 无监督学习, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 生物技术, 降维, 数据挖掘, 生物学, 生物信息学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: 决策, Prompt Engineering, 生成式人工智能, AI 工作流程, 情境管理, ChatGPT, 提示模式

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, AI Security, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, LLM Application, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, Test Automation, Software Development, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    数据库系统

    您将获得的技能: 数据库, 数据建模, 商业智能, 大数据, 数据库管理系统, MongoDB, 数据仓库, 数据库系统, 预测分析, 可扩展性, MySQL, 摘录, 数据库设计, 数据挖掘, 关系数据库, 数据库架构与管理, SQL, NoSQL, 数据库管理, 信息系统

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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text mining for marketing
applied text mining in python
hands-on text mining and analytics
1…161718…79

总之,以下是 10 最受欢迎的 text mining 课程

  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • Attract and Engage Customers with Digital Marketing: Google
  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Intermediate Data Analysis Techniques with Pandas: Packt
  • 面向产品经理的生成式 AI: IBM
  • Learn Generative AI with LLMs: Edureka
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • 使用嵌入和 Vector 数据库的 Retrieval-Augmented Generation(RAG): Scrimba
  • 生物信息学: University of California San Diego
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM

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