• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Keras

Keras 课程

Keras 课程可以帮助您学习神经网络设计、模型训练和性能评估技术。您可以掌握优化 Hyperparameter、实施卷积层和递归层以及在各种应用中使用 Transfer Learning 的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 Python 等工具,这些工具支持开发 AI 模型并将其部署到实际工作中。


热门 Keras 课程和认证


  • S

    Simplilearn

    Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, Autoencoders, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 2

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Transfer Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Time Series Analysis and Forecasting

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    Mask Detector with Python & TensorFlow: Build & Deploy

    您将获得的技能: Image Analysis, Cloud Deployment, Tensorflow, Amazon Web Services, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Application Development, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Data Preprocessing

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Advanced Machine Learning and Deep Learning

    您将获得的技能: Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Tensorflow, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Kubernetes, Scalability, Cloud Deployment, Image Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Cloud Management, Cloud Storage, Data Management

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks

    您将获得的技能: Plot (Graphics), Data Visualization Software, R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Model Evaluation, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Preprocessing, Performance Testing

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 迁移学习, Python 编程, 模型部署, 数据预处理, 数据伦理, 模型评估, 嵌入式系统, 计算机编程, 人工神经网络, Model Evaluation, 应用机器学习, Transfer Learning, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    162 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • K

    KodeKloud

    Data Engineering Essentials

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Pipelines, Distributed Computing, Real Time Data, DevOps, Big Data, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Deployment, CI/CD, Pandas (Python Package), Data Transformation

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…15161718

总之,以下是 10 最受欢迎的 keras 课程

  • Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs: Simplilearn
  • Learning Deep Learning: Unit 2: Pearson
  • Mask Detector with Python & TensorFlow: Build & Deploy: EDUCBA
  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • Advanced Machine Learning and Deep Learning: Packt
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
  • Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes: Google Cloud
  • Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks: EDUCBA
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok