数据清理课程
数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具，如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库，以及 OpenRefine 等软件，这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量，以便进行分析。
热门 Data Cleaning 课程和认证
状态：免费试用PwC
您将获得的技能: 商业智能, 数据驱动的决策制定, 统计编程, 数据展示, 商业分析, 大数据, 微软Excel, 数据可视化软件, 数据收集, 数据可视化, 分析, 案例研究, 数据分析
状态：免费试用您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Data Storage, Data Architecture, Data Quality, Advanced Analytics, Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Applied Machine Learning
状态：新状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, Classification Algorithms
您将获得的技能: Microsoft Azure, Data Transformation, Data Pipelines, Data Flow Diagrams (DFDs), Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Storage Technologies, Data Integration, Data Storage
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: SQL, IBM Cognos 分析, 阿帕奇气流, MySQL, IBM DB2, 仪表板, 数据仓库, 外壳脚本, Apache Kafka, 数据管道, 数据库管理员, 数据存储, Linux 命令, 关系数据库, 数据库管理, 数据库架构与管理, 摘录, 数据库设计, Bash（脚本语言）, 数据可视化
状态：免费试用您将获得的技能: Real Time Data, Dataflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Maintenance, Data Lakes, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Airflow, Tensorflow, Cloud Services, Data Infrastructure, Data Warehousing
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 探索性数据分析, 分类算法, 数据科学, 数据建模, 无监督学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 异常检测, 数据清理, 大数据, 监督学习, 数据管道, 分析技能, 数据预处理, 数据整合, 决策树学习, 数据挖掘, 机器学习算法, 数据仓库, 数据分析
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据叙事, 数据操作, 生成式人工智能, 数据建模, 数据展示, 数据清理, 业务指标, 数据管理, Data Validation, 数据收集, 关键绩效指标 (KPI), 数据可视化, 商业分析, 分析, 数据质量, 数据分析, 营销
状态：免费试用您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning
状态：新状态：预览O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, PySpark, Apache Hive, Databases, Analytics, Data Storage Technologies, Data Mining, NoSQL, Applied Machine Learning, Real Time Data, Distributed Computing, Data Processing, Query Languages, Scripting Languages
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 数据叙事, 探索性数据分析, Tableau 软件, 设计元素和原则, 数据展示, 数据扫盲, 仪表板, 故事板, 高级分析, 可视化（计算机制图）, 利益相关者分析, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据伦理, 透视表和图表, 数据映射, Tree 地图, 数据可视化, 数据分析, 提案制定
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据架构, 系统要求, 数据仓库, 数据管道, 需求分析, 性能调整, 可扩展性, 安全控制, 亚马逊网络服务, 数据处理, 摘录, 云计算
总之，以下是 10 最受欢迎的 data cleaning 课程
- 数据驱动决策: PwC
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Data Mining in Python: University of Michigan
- Create Mapping Data Flows in Azure Data Factory: Coursera
- IBM 数据仓库工程师: IBM
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
- 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
- 数据分析导论: Meta
- Foundations of Data Science: Google
- Big Data Analytics: O.P. Jindal Global University
