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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Robótica

    您将获得的技能: Robotics, Control Systems, Remote Access Systems, Mobile Development, Basic Electrical Systems, Electronic Components, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1496 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    实验设计

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, 设计策略, Variance 分析, 概率分布, 统计方法, 回归分析, 样本量的确定, 研究设计, 分析, 数据分析, 数学建模, 模型评估, 统计建模, 实验, 统计假设检验, 抽样(统计), 数据分析软件, 数据转换

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    379 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    RF/Microwave Design - Impedance Matching

    您将获得的技能: electromagnetics, Wireless Networks, Electronic Components, Performance Tuning, Process Optimization, Design, Analysis, Mathematical Modeling

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 张力流, 迁移学习, 无监督学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, 性能调整, 自动编码器, 人工神经网络, 模型评估, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    1016 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Power BI 创意设计

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 数据分析, 数据展示, Power BI, 关键绩效指标 (KPI), 管理报告, 数据安全, 仪表板, 撰写报告, 多媒体, 目标受众, 创意设计, 数据映射, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    345 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Adobe

    Graphic Design

    您将获得的技能: Adobe Illustrator, Color Theory, Typography, Graphic and Visual Design, Graphic Design, Graphics Software, Graphic and Visual Design Software, Design, Adobe Creative Cloud, Design Elements And Principles, Digital Design, Generative AI, Creativity

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    289 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    您将获得的技能: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Foundations of Data Structures and Algorithm Analysis

    您将获得的技能: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Program Development, Programming Principles, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Eindhoven University of Technology

    改进统计问题

    您将获得的技能: 统计分析, 定量研究, 统计推理, 统计方法, 研究设计, 样本量的确定, 科学与研究, 研究, 数据综合, 数据共享, 实验, R 语言程序设计(中文版)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    积极心理学

    您将获得的技能: 情绪商数, 乐观主义, 创造力, 个人发展, 正念, 同情心, 积极性, 适应, 弹性, 社区卫生, 建立关系

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6012 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft PL-300 考试准备和练习

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据建模, 数据导入/导出, 数据分析, Power BI, 数据操作, 数据清理, 数据质量, 资产管理, 微软 365, Microsoft Copilot, 数据转换, 微软动力平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    天文 101:黑洞

    您将获得的技能: 叙事, 模拟, 科学与研究, 物理学, 科学可视化, 科学方法, 测量系统, 一般科学与研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1178 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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wood science: beyond building
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总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • Robótica: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 实验设计: Arizona State University
  • RF/Microwave Design - Impedance Matching: Coursera
  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
  • Power BI 创意设计: Microsoft
  • Graphic Design: Adobe
  • Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials: Packt
  • Foundations of Data Structures and Algorithm Analysis: Packt
  • 改进统计问题: Eindhoven University of Technology
  • 积极心理学: The University of North Carolina at Chapel Hill

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