您将获得的技能: 软件测试, DevSecOps, 自然语言处理, 软件开发, 深度学习, 负责任的人工智能, 软件开发工具, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 测试自动化, CI/CD, 人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, AI 安全, ChatGPT, 大型语言模型, 软件工程, AI 工作流程, 原型设计, 提示模式

您将获得的技能: Python 程序设计, 社交网络分析, 网络分析, Pandas（Python 软件包）, 监督学习, NumPy, 模型评估, 自然语言处理, 图论, Matplotlib, 应用机器学习, 功能工程, 数据预处理, 交互式数据可视化, 数据操作, 科学可视化, 数据可视化, 数据可视化软件, 文本挖掘, 可视化（计算机制图）

您将获得的技能: 统计分析, 网络分析, 放射诊断学, 磁共振成像, 研究设计, 统计, X 射线计算机断层扫描, 实验, 医学影像, 数据操作, 分析技能, 数据处理, 解剖学, R 语言程序设计（中文版）, 图像分析, 生物医学技术, 神经学, 高级分析, 放射科, 数据分析

您将获得的技能: 事务处理, MySQL, JSON, SQL, 数据分析, Query 语言, 性能调整, 关系数据库, 存储过程, 数据库开发, 数据库管理

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据管道, MySQL, IBM DB2, 数据库设计, 数据转换, SQL, 关系数据库, 数据仓库, 数据架构, 数据导入/导出, 数据存储, 网页抓取, 摘录, Data Governance, 存储过程, 编程原则, 大数据, 数据库管理

您将获得的技能: 数据库系统, 事务处理, 非结构化数据, 数据库, 数据存储, 数据管理, Data Management, 数据处理, Query 语言, 微软 Azure, 关系数据库, 云计算, 数据可视化软件, 数据库管理, NoSQL, 数据分析

您将获得的技能: Python 程序设计, 软件安装, 数据结构, 数据操作, 数据处理, 数据分析, 开发环境

您将获得的技能: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 模型评估, LLM 申请, PySpark, 无监督学习, Keras（神经网络库）, 监督学习, Prompt Engineering, 机器学习, 迁移学习, PyTorch（机器学习库）, 生成式人工智能, 计算机视觉, Apache Spark, 检索-增强生成, 大型语言模型, 视觉转换器（ViT）, 矢量数据库, 生成模型架构

您将获得的技能: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, Data Integrity, Database Development, Data Integration, SQL, Transaction Processing, Power BI, Data Warehousing, Database Management, Transact-SQL, Data Maintenance, Databases, Query Languages, Database Architecture and Administration, Database Systems, Data Management

您将获得的技能: 积极倾听, 建立客户关系, 呼叫中心经验, 时间管理, 事务处理, 沟通, 客户咨询, 团队合作, 零售销售, 解决问题, 解决客户投诉, 问候客户, 同理心, 交叉销售, 冲突管理, 收银机操作, 追加销售, 降级技巧, 客户服务, 零售店运营

您将获得的技能: Python 程序设计, 可扩展性, LLM 申请, 自然语言处理, 模型评估, 机器学习, PyTorch（机器学习库）, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 强化学习, 模型部署, 应用机器学习, 生成模型架构, 大型语言模型