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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


热门统计推理课程和认证


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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Team Oriented, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生生物统计学

    您将获得的技能: 公共卫生, 概率分布, 流行病学, 生物统计学, 回归分析, 统计可视化, 逻辑回归, 描述性统计, 统计推理, 科学方法, 预测建模, 定量研究, 统计分析, 概率与统计, 高级分析, 统计方法, 统计资料, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2438 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Probabilistic Graphical Models: A Compact Introduction

    您将获得的技能: Bayesian Network, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Statistical Modeling, Artificial Intelligence, Statistical Inference, Graph Theory, Network Analysis, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Algorithms, Scalability

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, AI Enablement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Governance, Automation, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Evaluate, Analyze, and Model Performance

    您将获得的技能: Performance Metric, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Failure Analysis, Statistical Analysis, Technical Communication, Statistical Hypothesis Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: 统计推理, Jupyter, 箱形图, 绘图(图形), 描述性统计, 数据分析, NumPy, 数据可视化, 探索性数据分析, 柱状图, 数据可视化软件, 数据收集, Seaborn, 统计分析, Python 编程, Matplotlib, 概率与统计, 数据扫盲, 统计资料, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Security, Business Analytics, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据分析入门

    您将获得的技能: 数据清理, 数据展示, 数据集市, 大数据, 数据科学, Microsoft Excel, 数据分析, Apache Hive, 数据可视化, Apache Hadoop, 数据故事, 数据整理, 数据收集, 统计分析, 数据仓库, 分析, 数据湖, Apache Spark

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 数据分析, 数据清理, 及时工程, 生成式人工智能, ChatGPT, 提示模式, 人工智能工作流程, 数据可视化软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据故事, 统计分析, Python 编程, 仪表板, 深度学习, 数据伦理, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, OpenAI, 及时的工程工具, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据分析, ChatGPT, 及时工程, 预测建模, 人工智能赋能, 机器学习, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 数据科学, 人工智能工作流程, 功能工程, 生成式人工智能, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据综合, Prompt Engineering, 深度学习, 数据预处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 预测分析, Scikit Learn(机器学习库), 数据分析, 数据清理, 模型评估, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 功能工程, 回归分析, NumPy, 数据操作, 探索性数据分析, 数据可视化, 预测建模, Model Evaluation, 统计分析, Python 编程, 数据转换, 数据预处理, Matplotlib

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 数据管理, 数据分析, 生物信息学, 生物统计学, 数据科学, 探索性数据分析, 命令行界面, Unix 命令, Linux 命令, 数据质量, 分子生物学, 数据分析软件, 统计分析, 计算机科学, Python 编程, 数据结构, R 程序设计, 统计假设检验, 统计方法, Data Management, Unix

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…151617…218

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • 公共卫生生物统计学: Johns Hopkins University
  • Probabilistic Graphical Models: A Compact Introduction: Coursera
  • Generative AI for Program Managers: IBM
  • Evaluate, Analyze, and Model Performance: Coursera
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • 数据分析入门: IBM
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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