回归课程可以帮助您学习统计建模、数据分析技术以及如何解释变量之间的关系。您可以掌握线性回归、Logistic Regression、理解残差以及评估模型性能的技能。许多课程都会介绍 R、Prediction 和 Excel 等工具,这些工具支持进行分析和数据 Visualization,让您可以将这些技能应用到实际工作中,如根据数据预测结果和做出明智的决策。

Meta
您将获得的技能: 营销分析, 数据分析, 营销渠道, 营销策略, 目标受众, 销售流程, 客户洞察, 回归分析, 投资回报, 营销效果, 预测, A/B 测试, 营销预算, 市场营销
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Performance Tuning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Whizlabs
您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, AWS SageMaker, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Azure DevOps, Model Deployment, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Deep Learning, Data Processing
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Python Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Reinforcement Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Minitab, Process Capability, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Business Analytics, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Probability Distribution, Data-Driven Decision-Making, Statistical Methods, Data Analysis, Performance Analysis, Predictive Analytics, Statistical Inference, Case Studies, Statistical Visualization, Quality Control, Statistical Modeling
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Model Evaluation, Statistical Analysis, Analytics, Logistic Regression, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Decision Tree Learning, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Machine Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 逻辑回归, 数据清理, 抽样(统计), 模型评估, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 性能指标, 决策树学习, 随机森林算法, 数据预处理, Model Evaluation, 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 统计方法, Pandas(Python 软件包), 绘图(图形), 相关性分析, R 程序设计, 描述性统计, 回归分析, Python 编程, 统计假设检验, Matplotlib, 数据可视化, 数据清理, 散点图, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

LearnQuest
您将获得的技能: 机器学习, 功能工程, 探索性数据分析, 数据分析, 监督学习, NumPy, Pandas(Python 软件包), Python 编程, 统计假设检验, 统计方法, 数据结构, 机器学习算法, 数据预处理, 预测建模, 分类算法, 数据操作, 回归分析, 数据科学, Scikit Learn(机器学习库)
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计资料, 数据扫盲, 逻辑回归, 数据分析, 同行评审, 创建调查, 分析, 统计假设检验, 概率, 描述性统计, 概率分布, 抽样(统计), 相关性分析, 撰写报告, 回归分析, 定量研究, 研究, 数据可视化, 研究设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 分类算法, 深度学习, 模型评估, Model Evaluation, 应用机器学习, 监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 无监督学习, 强化学习, 深度学习, 预测建模, 回归分析, 数据科学, 分类算法, 模型评估, Model Evaluation, 监督学习, 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周