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Regression 课程

回归课程可以帮助您学习统计建模、数据分析技术以及如何解释变量之间的关系。您可以掌握线性回归、Logistic Regression、理解残差以及评估模型性能的技能。许多课程都会介绍 R、Prediction 和 Excel 等工具,这些工具支持进行分析和数据 Visualization,让您可以将这些技能应用到实际工作中,如根据数据预测结果和做出明智的决策。


热门 Regression 课程和认证


  • M

    Meta

    市场营销数据分析方法

    您将获得的技能: 营销分析, 数据分析, 营销渠道, 营销策略, 目标受众, 销售流程, 客户洞察, 回归分析, 投资回报, 营销效果, 预测, A/B 测试, 营销预算, 市场营销

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    291 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Applied Machine Learning and Model Optimization

    您将获得的技能: Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Performance Tuning

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, AWS SageMaker, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Azure DevOps, Model Deployment, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Deep Learning, Data Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Machine Learning Foundations

    您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Python Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Reinforcement Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    Minitab Applied Statistics & Hypothesis Testing Mastery

    您将获得的技能: Minitab, Process Capability, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Business Analytics, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Probability Distribution, Data-Driven Decision-Making, Statistical Methods, Data Analysis, Performance Analysis, Predictive Analytics, Statistical Inference, Case Studies, Statistical Visualization, Quality Control, Statistical Modeling

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Model Evaluation, Statistical Analysis, Analytics, Logistic Regression, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Decision Tree Learning, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 逻辑回归, 数据清理, 抽样(统计), 模型评估, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 性能指标, 决策树学习, 随机森林算法, 数据预处理, Model Evaluation, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    456 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Michigan

    体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 统计方法, Pandas(Python 软件包), 绘图(图形), 相关性分析, R 程序设计, 描述性统计, 回归分析, Python 编程, 统计假设检验, Matplotlib, 数据可视化, 数据清理, 散点图, 数据预处理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    204 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    数据科学和 Python scikit-learn 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 功能工程, 探索性数据分析, 数据分析, 监督学习, NumPy, Pandas(Python 软件包), Python 编程, 统计假设检验, 统计方法, 数据结构, 机器学习算法, 数据预处理, 预测建模, 分类算法, 数据操作, 回归分析, 数据科学, Scikit Learn(机器学习库)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 统计资料, 数据扫盲, 逻辑回归, 数据分析, 同行评审, 创建调查, 分析, 统计假设检验, 概率, 描述性统计, 概率分布, 抽样(统计), 相关性分析, 撰写报告, 回归分析, 定量研究, 研究, 数据可视化, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    266 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 分类算法, 深度学习, 模型评估, Model Evaluation, 应用机器学习, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 无监督学习, 强化学习, 深度学习, 预测建模, 回归分析, 数据科学, 分类算法, 模型评估, Model Evaluation, 监督学习, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    307 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…151617…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression 课程

  • 市场营销数据分析方法: Meta
  • Applied Machine Learning and Model Optimization: Packt
  • Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • Machine Learning Foundations: Packt
  • Minitab Applied Statistics & Hypothesis Testing Mastery: EDUCBA
  • Data Analysis with Python: University of Colorado Boulder
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型: University of Michigan
  • 数据科学和 Python scikit-learn 简介: LearnQuest
  • 数据扫盲: Johns Hopkins University

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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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