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  • Classification Algorithms

个结果,搜索词为 "classification algorithms"


  • P

    Packt

    Introduction to Procedural Maze Building and Maze Algorithms

    您将获得的技能: Unity Engine, Algorithms, Game Design, Video Game Development, Programming Principles, Virtual Environment, 3D Assets, Debugging, Data Structures

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Peking University

    算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Combinatorics, Theoretical Computer Science, Data Structures, Pseudocode, Computational Thinking, Graph Theory, Design Strategies, Network Routing, Image Analysis, Bioinformatics, Digital Signal Processing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化算法篇 Solving Algorithms for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Operations Research, Applied Mathematics, Algorithms, Mathematical Modeling, Combinatorics, Computational Logic, Advanced Mathematics, Performance Tuning, Theoretical Computer Science, Simulations, Linear Algebra

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 编程, 计算机编程, 应用编程接口 (API), 文件输入/输出, 数据分析, 数据导入/导出, JSON, 面向对象编程(OOP), 数据操作, NumPy, Jupyter, 网络抓取, 自动化, 数据结构, 编程原则, 恢复性应用程序接口, Pandas(Python 软件包)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 模型评估, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 数据分析, 仪表板, 无监督学习, 数据故事, Plotly, 数据导入/导出, 专业网络, 交互式数据可视化, 查询语言, 网络抓取, 数据操作, 数据扫盲, 数据展示, 生成式人工智能, 监督学习, Jupyter, 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:本周热门
    本周热门
    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 机器学习, 数据预处理, 贝叶斯统计, 无监督学习, 深度学习, 人工智能, 计算机视觉, 统计机器学习, 预测建模, 决策树学习, 回归分析, 功能工程, 统计建模, 图像分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 逻辑回归, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 编程, 模型评估, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 数据科学, 数据转换, 数据故事, 数据分析, Plotly, 机器学习, 仪表板, 预测建模, Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 网络抓取, 数据操作, 编程原则, 数据展示, 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 深度学习, 及时工程, 实时数据, 模型部署, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 无代码开发, 机器学习软件, 人工智能, 机器人, 自然语言处理, 生成式人工智能, IBM 云计算, 提示模式, 自助服务技术, 人工智能工作流程, 应用程序部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: Python 编程, 数据科学, 及时工程, 工程软件, 负责任的人工智能, LangChain, 数据伦理, ChatGPT, 机器学习, 计算机视觉, 响应式网页设计, 检索-增强生成, 软件架构, 数据导入/导出, 提示模式, IBM 云计算, 软件开发生命周期, 生成式人工智能, 恢复性应用程序接口, 人工智能工作流程

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 编程, 卷积神经网络, 深度学习, 应用机器学习, 线性代数, 微积分, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…151617…199

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • Introduction to Procedural Maze Building and Maze Algorithms: Packt
  • 算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms: Peking University
  • 离散优化算法篇 Solving Algorithms for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • IBM 数据科学: IBM
  • Data Science Foundations: University of London
  • 机器学习: University of Washington
  • 应用数据科学: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM

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