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  • Classification Algorithms

个结果,搜索词为 "classification algorithms"


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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, 监督学习, 数据清理, 分类算法, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 生成式人工智能, Python 程序设计, 强化学习, 功能工程, 递归神经网络 (RNN), 探索性数据分析, 回归分析, 无监督学习, 降维, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 时间序列分析和预测

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 深度学习, 分类算法, 数据预处理, 监督学习, 机器学习, 模型评估, Python 程序设计, 功能工程, 计算机视觉, 自然语言处理, 人工智能, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 文本挖掘, 图像分析, 应用程序开发, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    图搜索、最短路径和数据结构

    您将获得的技能: 数据结构, 社交网络分析, Algorithm, 图论, 网络分析, 理论计算机科学, 计算逻辑, Networking 路由器, 编程原则, 网络模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    再论最短路径、NP-完全问题及其对策

    您将获得的技能: 数据结构, 图论, Algorithm, 运筹学, 理论计算机科学, 伪代码, 计算思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Excel 宏, 分类算法, 数据可视化软件, Matplotlib, Tableau 软件, Scikit-learn (机器学习库), 数据展示, 数据预处理, 数据操作, 机器学习, 机器学习算法, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 数据可视化, 数据扫盲, 无监督学习, 模型评估, Jupyter, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Pseudocode, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Analysis, Debugging, Technical Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,A 部分

    您将获得的技能: C++(编程语言), 数据结构, Algorithm, 图论, 面向对象编程(OOP), C(编程语言), 计算机编程, 编程原则, 调试

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 监督学习, 数据科学, 决策树学习, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 分类与回归树 (CART), 预测分析, 随机森林算法, 无监督学习, 计算机视觉, 模型评估, 逻辑回归, 自然语言处理, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 监督学习, 统计分析, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 逻辑回归, 回归分析, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 数据收集, 数据分析, 分类算法, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, 人工智能, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 深度学习, 分类算法, 数据科学, 监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 强化学习, 无监督学习, 人工智能, 模型评估, 预测建模, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…151617…176

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • IBM 机器学习: IBM
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 图搜索、最短路径和数据结构: Stanford University
  • 再论最短路径、NP-完全问题及其对策: Stanford University
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Formal Languages and Applications: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 面向 C 程序员的 C++,A 部分: University of California, Santa Cruz
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • Detección de objetos: Universitat Autònoma de Barcelona

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