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  • 视觉转换器(vit)


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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 客户洞察, 营销分析, 改善客户体验, 数据科学, AI 个性化服务, 机器学习, 欺诈检测, 数据驱动的决策制定, 数字化转型, 推动参与, AI 赋能, 风险管理, 大数据, 信用风险, 市场数据, 人工智能, 零售银行, 分析, 财务数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: Apache Spark, Apache Hadoop, 数据库, 分布式计算, PySpark, 机器学习, Apache Cassandra, 数据管道, 大数据, MongoDB, Kubernetes, 机器学习算法, Apache Hive, NoSQL, 监督学习, 生成式人工智能, 应用机器学习, IBM 云, 摘录, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    814 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 无监督学习, 机器学习, 法律技术, Machine Learning 方法, 监督学习, 知识产权, 社会学, 个人身份信息, 法律风险, 机器学习算法, AI 赋能, 分类学, 云平台, 一般数据保护条例》(GDPR), 降维, AI 安全, 社会影响, 人工智能, 强化学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    792 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    使用 Google 云管理机器学习项目

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 可行性研究, 机器学习, 模型部署, 应用机器学习, AI 赋能, 创新, Data Governance, 模型评估, 数据伦理, 商业分析, 数据战略, Google 云端平台, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3726 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 数据转换, 数据预处理, 机器学习, 实时数据, 张力流, Keras(神经网络库), 数据管道, 数据存储, MLOps(机器学习 Operator), 数据建模, 功能工程, 数据流, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1793 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学毕业设计

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 统计建模, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 数据整理, 数据分析, 预测建模, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), GitHub, 应用机器学习, 数据收集, Plotly, 数据展示, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7382 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    您将获得的技能: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 逻辑回归, 回归分析, 分类算法, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    815 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Theoretical Bases of Health and Injury Management

    您将获得的技能: Kinesiology, Applied Machine Learning, Bayesian Network, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Health Education, Data Integration, Systems Engineering, Psychological Evaluations

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 衍生产品, 机器学习, 可视化(计算机制图), 数值分析, 人工神经网络, 机器学习算法, 微积分, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 人工智能, 概率分布, 强化学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2886 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…151617…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 视觉转换器(vit) 课程

  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 使用 Google 云管理机器学习项目: Google Cloud
  • 功能工程: Google Cloud
  • 应用数据科学毕业设计: IBM
  • Design & Secure LLM APIs for Scalability: Coursera
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • Theoretical Bases of Health and Injury Management : Real Madrid Graduate School Universidad Europea

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