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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 张力流, 数据建模, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), Keras(神经网络库), 数据存储, 数据管道, 数据转换, 功能工程, 机器学习, 数据处理, 实时数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1793 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 回归分析, 分类算法, 应用机器学习, 微软 Azure, 无监督学习, 人工智能, 预测建模, 无代码开发, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    E

    EDUCBA

    Embedded Systems using C

    您将获得的技能: C (Programming Language), Embedded Systems, Embedded Software, Debugging, System Programming, Hardware Architecture, Microarchitecture, Computer Architecture, Data Structures, Peripheral Devices

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    119 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    Advanced Prompt Engineering for Everyone

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Anthropic Claude, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Data Analysis, Verification And Validation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    485 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    É

    École normale supérieure

    近似算法第二部分

    您将获得的技能: 线性代数, 理论计算机科学, 组合学, 数学建模, 概率, Algorithm, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Robótica

    您将获得的技能: Robotics, Control Systems, Remote Access Systems, Mobile Development, Basic Electrical Systems, Electronic Components, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1496 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Power BI 创意设计

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 数据分析, 数据展示, Power BI, 关键绩效指标 (KPI), 管理报告, 数据安全, 仪表板, 撰写报告, 多媒体, 目标受众, 创意设计, 数据映射, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    345 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 计算机视觉, 迁移学习, 无监督学习, Machine Learning 方法, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, 生成式人工智能, 人工神经网络, 模型评估, 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 机器学习, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Systèmes d’Information Géographique - Partie 1

    您将获得的技能: Geographic Information Systems, Data Modeling, GIS Software, SQL, Database Design, Spatial Data Analysis, Database Management, Query Languages, Relational Databases, Data Capture, Data Manipulation, Data Storage

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Foundations of Data Structures and Algorithm Analysis

    您将获得的技能: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Program Development, Programming Principles, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    积极心理学

    您将获得的技能: 情绪商数, 乐观主义, 创造力, 个人发展, 正念, 同情心, 积极性, 适应, 弹性, 社区卫生, 建立关系

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6012 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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wood science: beyond building
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总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • 功能工程: Google Cloud
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • Embedded Systems using C: EDUCBA
  • Advanced Prompt Engineering for Everyone: Vanderbilt University
  • 近似算法第二部分: École normale supérieure
  • Robótica: Universidad Nacional Autónoma de México
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • Power BI 创意设计: Microsoft
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • Systèmes d’Information Géographique - Partie 1: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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