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个结果,搜索词为 "canva (software)"


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    E

    Erasmus University Rotterdam

    经济理论导论

    您将获得的技能: 经济学, 社会经济学, 供应与需求, 决策, 消费者行为, 税收, 行为经济学, 公共政策, 市场分析, 金融市场, 环境问题, 可持续发展, 市场动态

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    378 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    Web Development for Beginners

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, Image Quality, Web Applications, Animations, Web Content, Mobile Development, User Interface (UI) Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3729 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Gen AI:超越聊天机器人

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, Google 云端平台, 生成式人工智能, Prompt Engineering, Google 工作空间, AI 产品战略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    476 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析与可视化入门

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据可视化软件, 数据展示, 数据扫盲, 数据架构, 商业分析, Tableau 软件, Excel 宏, 分析技能, 会计和财务软件, 透视表和图表, 散点图, 数据分析, Excel 公式, 预测分析, 数据收集, 分析, 微软Excel, 数据可视化, 会计系统

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    450 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 预测建模, 模型评估, 数据整理, R 语言程序设计(中文版), 随机森林算法, 预测分析, 回归分析, 统计机器学习, 机器学习, 应用机器学习, 分类算法, 功能工程, 数据预处理, 监督学习, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3266 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Salesforce

    Salesforce 中的报告、仪表板和客户成功案例

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, Salesforce, 客户支持, 销售流程, 客户服务, 客户关系管理 (CRM) 软件, 业务报告, 销售策略, 销售业务, 仪表板, 数据可视化, 销售管理, 客户成功管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    269 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    .NET Core Mastery: Advanced Techniques for Exp Developers

    您将获得的技能: Load Balancing, ASP.NET, Test Driven Development (TDD), Debugging, C# (Programming Language), Software Testing, Scalability, Performance Testing, Restful API, Unit Testing, Web Development, Microservices, .NET Framework, Object-Relational Mapping, Software Architecture, API Testing, Web Applications, Test Case, Distributed Computing, Redis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    239 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    2

    28DIGITAL

    通过创新创造价值

    您将获得的技能: 业务建模, 创新, 客户分析, 市场机遇, 创业, 商业策略, 结算(销售), 营销策略, 营销, 冷拜访, 销售流程, 设计思维, 目标市场, 预测, 市场分析, 构思, 技术路线图, 企业战略, 战略规划, 技术战略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    722 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: 脚本, 应用数学, 工程计算, 数学软件, 数值分析, 科学可视化, 模拟, 估算, 积分微积分, 模拟和模拟软件, 绘图(图形), 计算思维, 工程分析, 线性代数, 微积分, Algorithm, 微分方程, 编程原则, 数学建模, Matlab

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    410 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法

    您将获得的技能: Bioinformatics, Biotechnology, Biostatistics, Informatics, Molecular Biology, Predictive Modeling, Data Analysis Software, Data Processing, Statistical Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    284 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    考试准备:AWS 认证解决方案架构师 - 准会员

    您将获得的技能: 网络架构, 可扩展性, 无服务器计算, 亚马逊 S3, 亚马逊云观察, 亚马逊网络服务, AWS CloudFormation, 亚马逊 DynamoDB, 亚马逊弹性计算云 Computing, 云部署, 云安全, 灾难恢复, AWS 身份和访问管理 (IAM), 软件架构, 云计算架构, 解决方案架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    243 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    商业数据分析入门

    您将获得的技能: Data Governance, 商业智能, 商业分析, 数据管理, Data Management, 关系数据库, SQL, 数据战略, 数据存储, 数据分析, 云计算, 组织结构, 大数据, 数据质量, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3176 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…143144145…728

总之,以下是 10 最受欢迎的 canva (software) 课程

  • 经济理论导论: Erasmus University Rotterdam
  • Web Development for Beginners: University of California, Davis
  • Gen AI:超越聊天机器人: Google Cloud
  • 会计数据分析与可视化入门: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • Salesforce 中的报告、仪表板和客户成功案例: Salesforce
  • .NET Core Mastery: Advanced Techniques for Exp Developers: EDUCBA
  • 通过创新创造价值: 28DIGITAL
  • 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法: Peking University

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