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大数据课程

Big Data 课程可以帮助您学习数据分析、数据可视化、统计建模和数据挖掘技术。您可以掌握解释大型数据集、设计数据驱动战略和使用 Machine Learning 算法的技能。许多课程会介绍 Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理海量信息并有效地呈现见解。此外,您还可以探索数据仓库、预测解析和数据使用的道德影响等主题。


热门 Big Data 课程和认证


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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Orchestration, AI Enablement, OpenAI API, Java, Java Programming, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Tool Calling, Creativity, Document Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Conceptos imprescindibles - Requisitos para el análisis

    您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Analytical Skills, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Probability, Data Collection, Data Capture, Restful API, Performance Measurement, Data Cleansing, Application Programming Interface (API)

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 进行可视化分析

    您将获得的技能: 散点图, 预测, 地理空间制图, 分析, 交互式数据可视化, 透视表和图表, 数据可视化软件, 高级分析, 数据叙事, 热图, Tableau 软件, 数据可视化, 柱状图, Data Analysis 表达式(DAX), Tree 地图, 数据映射

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1857 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    可重复研究

    您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 技术交流, 探索性数据分析, 数据分析, Knitr, 版本控制, 数据共享, Rmarkdown, 统计报告, 统计分析, Data Validation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4180 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Illinois Tech

    Health Informatics Capstone & Innovation Project

    您将获得的技能: Responsible AI, Health Technology, Health Informatics, Clinical Informatics, Electronic Medical Record, Technology Roadmaps, Patient Flow, Public Health, Innovation, Healthcare Project Management, Systems Integration, Artificial Intelligence, Data Analysis, Data Ethics, Interoperability, Emerging Technologies, Solution Design, Model Evaluation, Application Programming Interface (API), Project Management

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: 数据清理, 单元测试, 数据预处理, 可视化(计算机制图), 网页抓取, 软件包和软件管理, Open Source 技术, 数据地图, 调试, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化软件, 技术文档, 传单(软件), 交互式数据可视化, 数据操作, 面向对象编程(OOP), 数据可视化, 软件文档, Tidyverse(R 软件包), Ggplot2

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1484 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 统计假设检验, 定量研究, 统计, 科学方法, 数据分析软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4629 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, AI 产品战略, 大型语言模型, Prompt Engineering, 社会影响, 负责任的人工智能, ChatGPT, 云应用, 自动化, 人工智能, AI 安全

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4780 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Visualize and Alert AI Performance KPIs

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), System Monitoring, Performance Analysis, Data Visualization Software, Business Intelligence, Performance Metric, Continuous Monitoring, Budget Management, Cost Management, Decision Making

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, AI 产品战略, 大型语言模型, 原型设计, 数据伦理, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 拥抱的脸, ChatGPT, AI 赋能, 法律风险, 商业道德, 模型部署, 生成模型架构, 业务领导, 提示模式, OpenAI, 战略领导力, 领导与管理, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7866 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    结构化查询语言(SQL)

    您将获得的技能: 数据科学, 数据库管理员, 数据分析, 关系数据库, 数据操作, 数据库理论, 数据库应用, SQL, 数据库设计, 数据库管理, 数据建模, 数据访问, Query 语言, 数据完整性, 数据库系统

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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big data integration and processing
big data foundations with hadoop and spark
big data technologies
big data modeling and management systems
big data technologies and applications
big data analysis with scala and spark (scala 2 version)
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总之,以下是 10 最受欢迎的 big data 课程

  • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
  • Conceptos imprescindibles - Requisitos para el análisis : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 使用 Tableau 进行可视化分析: University of California, Davis
  • 可重复研究: Johns Hopkins University
  • Health Informatics Capstone & Innovation Project: Illinois Tech
  • 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
  • 基本统计数据: University of Amsterdam
  • 适用于所有人的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • Visualize and Alert AI Performance KPIs: Coursera
  • 生成式人工智能基础: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
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统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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