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Random Forest 课程

Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具,展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。


热门 Random Forest 课程和认证


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    E

    Emory University

    营销分析基础

    您将获得的技能: 描述性统计, 目标市场, 统计分析, 模型评估, 客户分析, 社交媒体营销, 时间序列分析和预测, 营销分析, 社交媒体, 探索性数据分析, 概率分布, 概率, 透视表和图表, 营销, 客户需求规划, 消费者行为, 预测, 商业分析, 营销效果, 微软Excel

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    529 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming, Python Programming, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Computational Thinking, C++ (Programming Language), Data Architecture, Random Forest Algorithm, Performance Tuning, Object Oriented Programming (OOP), Network Analysis, Program Development, Problem Solving, Debugging

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Columbia University

    金融工程与风险管理简介

    您将获得的技能: 应用数学, 期货交易所, 股票, 资本市场, 衍生产品, 投资组合管理, 风险管理, 证券(金融), 概率, 金融建模, 现金流量, 金融市场, 概率分布, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    310 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    社会和经济网络: 模型与分析

    您将获得的技能: 统计建模, 贝叶斯统计, 经济学, 博弈论, 网络分析, 社会经济学, 模拟, 社交网络分析, 概率, 社会学, 马尔可夫模型, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    758 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Applied Statistics for Data Analytics

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Data Analysis, Histogram, Probability Distribution, Correlation Analysis, Statistical Inference, Estimation, Simulation and Simulation Software, Sampling (Statistics), LLM Application, Spreadsheet Software

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 概率与统计, 计划评估, 抽样(统计), 统计方法, 研究设计, 机器学习, 逻辑回归, 统计推理, 数据收集, 计量经济学, 实验

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 回归分析, 统计方法, 数据分析, Matplotlib, 科学可视化, 概率与统计, 统计, 数据科学, 概率分布, 概率, 探索性数据分析, 统计假设检验, Pandas(Python 软件包), 相关性分析, 数据可视化, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 贝叶斯统计, 描述性统计, 回归分析, Tableau 软件, 数据分析, 电子表格软件, 营销分析, 概率与统计, 统计方法, 分析, 抽样(统计), 时间序列分析和预测, 数据建模, 统计, 统计推理, 统计假设检验

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 深度学习, 人工神经网络, 强化学习, 线性代数, 机器学习, 机器学习算法, 功能工程, 概率分布, 伪代码, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    Universidad de los Andes

    Fundamentos de probabilidad y aplicaciones

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Descriptive Statistics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Florida

    Agroforestry

    您将获得的技能: Land Management, Climate Change Mitigation, Sustainable Development, Sustainable Systems, Environment and Resource Management, Water Resources, Sustainability Standards, Climate Change Adaptation, Water Resource Management, Environment, Natural Resource Management, Plant Operations and Management, Systems Thinking, Environmental Science, General Science and Research, Spatial Analysis, Socioeconomics, Research, Research Methodologies, Biology

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University at Buffalo

    计算机视觉基础

    您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, 计算机视觉, 计算机编程, 色彩理论, 计算机图形学, 概率与统计, 数字信号处理, 增强现实, 人工智能, Matlab, 图像分析, 微积分

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

与 random forest 相关的搜索

neural networks and random forests
r: design & evaluate random forests for attrition
python: implement & evaluate random forests for ml
machine learning: random forest with python from scratch©
1…141516…38

总之,以下是 10 最受欢迎的 random forest 课程

  • 营销分析基础: Emory University
  • Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass: Packt
  • 金融工程与风险管理简介: Columbia University
  • 社会和经济网络: 模型与分析: Stanford University
  • Applied Statistics for Data Analytics: DeepLearning.AI
  • 因果推理: Columbia University
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 统计基础: Meta
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • Fundamentos de probabilidad y aplicaciones: Universidad de los Andes

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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