数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 原型设计, ChatGPT, 深度学习, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)
初级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: 创造力, 生成式人工智能, 验证和确认, 大型语言模型, LLM 申请, AI 赋能, ChatGPT, Prompt Engineering, 生产率, 解决问题, 人工智能, 情境管理, 提示模式, OpenAI
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation
中级 · 课程 · 1-4 周

LearnQuest
您将获得的技能: Responsible AI, No-Code Development, AI Enablement, Business Process Automation, Business Process, Data Management, Risk Mitigation, Return On Investment, Process Design, Key Performance Indicators (KPIs), Business Software, Business Transformation, Automation, Project Implementation, Performance Measurement, Data Cleansing, Project Management, Business Metrics, Data Storytelling, Dashboard
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Gemini, Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, AI Enablement, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Operational Efficiency, Business Workflow Analysis, Human Factors, Complex Problem Solving
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 项目管理, 分类与回归树 (CART), MLOps(机器学习 Operator), 数据科学, 模型评估, 数据预处理, 用户体验设计, 以人为本的设计, 数据伦理, 负责任的人工智能, 人机交互, 机器学习, 深度学习, 产品管理, 模型部署, 数据管理, Data Management, 产品设计, 项目管理生命周期, 无监督学习, 数据质量
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

LearnQuest
您将获得的技能: AI Workflows, Technical Communication, AI Enablement, Model Deployment, Generative AI Agents, Data Integration, AI Orchestration, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 集装箱化, 探索性数据分析, GitHub, 云计算, 大数据, Pandas(Python 软件包), AWS SageMaker, NumPy, 云部署, 负责任的人工智能, 拥抱的脸, 数据操作, 机器学习, Python 程序设计, 模型部署, Devops, 微软 Azure, 数据分析, 数据管理, Data Management
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Deepseek, LangChain, Generative AI, LLM Application, Tool Calling, AI Workflows, AI Orchestration, Prompt Engineering, Automation, Data Integration, Cross Platform Development, Systems Integration
中级 · 课程 · 1-4 周

NVIDIA
您将获得的技能: 生成式人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 云计算, AI 协调, 大型语言模型, 网络基础设施, 云基础设施, 信息技术业务, 人工智能和机器学习(AI/ML), 信息技术基础设施, 人工智能, 数据中心, 机器学习, 模型部署, 深度学习, Devops 工具, 硬件架构, 基础设施架构, 数据基础设施, 计算机结构
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Plotly, Dashboard, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Visualization, Web Applications, Data Science, Data Analysis, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时