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精算学课程

精算学课程可以帮助您学习风险评估、统计建模、金融数学和保险原理。您可以掌握数据分析、预测建模和评估各种情况下的金融风险的技能。许多课程都会介绍 R、Excel 和专项精算软件等工具,这些工具有助于分析数据并在保险和金融领域做出明智的决策。


热门精算学课程和认证


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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

    您将获得的技能: Data Lakes, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Processing, Apache Spark, Apache Kafka, Real Time Data, Big Data, Dataflow, Data Warehousing, Apache Hadoop, Model Deployment, Data Infrastructure, Data Architecture, Data Management, Metadata Management, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Data Migration, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    817 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据整合与处理

    您将获得的技能: Pandas(Python 软件包), Splunk, NoSQL, 分析, 大数据, 数据库系统, 数据整合, 数据管理, Data Management, SQL, Apache Hadoop, 数据管道, PostgreSQL, MongoDB, Apache Spark, 数据处理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2428 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Compose and Program Music in Python using Earsketch

    您将获得的技能: Musical Composition, Music, Computer Programming, Program Development, Programming Principles, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    458 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 深度学习, 网络架构, 迁移学习, Keras(神经网络库), 张力流, 图像分析, 可视化(计算机制图)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    用于 FPGA 设计的硬件描述语言

    您将获得的技能: 嵌入式系统, 模拟, 软件设计, 硬件架构, 计算机工程, 系统设计, 验证和确认, 计算逻辑, 测试自动化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    622 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    Java 和面向对象的编程概论

    您将获得的技能: Java 编程, 软件测试, 面向对象设计, Java, 单元测试, 测试驱动开发(TDD), 面向对象编程(OOP), 应用程序开发, 编程原则, 数据结构, 计算机编程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    331 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    计算机组成 Computer Organization

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Computer Systems, Hardware Architecture, Computer Hardware, Data Storage, Data Storage Technologies, Systems Architecture, Computational Logic, Peripheral Devices

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    483 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 深度学习, 线性代数, 机器人, 机器学习算法, 图像分析, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    软件改进的审查和衡量标准

    您将获得的技能: 冲刺回顾, Agile 方法论, 软件质量保证, 可用性测试, 需求分析, Scrum(软件开发), 敏捷软件开发, 敏捷项目管理, 用户故事, 软件技术审查, 用户研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1670 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    数据工程 Python 和 Pandas

    您将获得的技能: 数据操作, Git(版本控制系统), Pandas(Python 软件包), 开发环境, 版本控制, 虚拟环境, 软件开发工具, 数据结构, 数据分析软件, Python 程序设计, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    267 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    虚拟现实简介

    您将获得的技能: 人机交互, 计算机图形学, Unity 引擎, 技术设计, 显示设备, 应用设计, 人为因素, 虚拟现实, 视频游戏开发, 虚拟环境, 增强现实与虚拟现实(AR/VR)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1798 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: 数据操作, 模型评估, 数据可视化软件, 模型部署, Flask(网络框架), 分类算法, 机器学习, 监督学习, 预测分析, 数据处理, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, MLOps(机器学习 Operator), Python 程序设计, 网页抓取, 数据可视化, 设计思维, Data Validation, 机器学习算法

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    250 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…137138139…792

总之,以下是 10 最受欢迎的 actuarial science 课程

  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español: Google Cloud
  • 大数据整合与处理: University of California San Diego
  • Compose and Program Music in Python using Earsketch: Coursera
  • 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI
  • 用于 FPGA 设计的硬件描述语言: University of Colorado Boulder
  • Java 和面向对象的编程概论: University of Pennsylvania
  • 计算机组成 Computer Organization: Peking University
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • 软件改进的审查和衡量标准: University of Alberta
  • 数据工程 Python 和 Pandas: Duke University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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