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  • Natural Language Processing

个结果,搜索词为 "natural language processing"


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    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 数据操作, 数据清理, 模型评估, 统计建模, 数据分析, 数据预处理, 回归分析, 预测分析, 数据科学, 功能工程, 统计分析, 预测, 数据可视化, 数据整理, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    346 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型部署, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 数据管道, Keras(神经网络库), Python 程序设计, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Systems Biology and Biotechnology

    您将获得的技能: Matlab, Bioinformatics, Quantitative Research, Unsupervised Learning, Data Synthesis, Research, Mathematical Modeling, Molecular Biology, Pharmacology, Science and Research, Cell Biology, Biotechnology, Biomedical Technology, Scientific Methods, Physiology, Differential Equations, Computational Logic, Biochemistry, Network Analysis, Biology

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    987 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edureka

    Introduction to PySpark

    您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Data Management, Distributed Computing, Apache Hadoop, Data Processing, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Scalability

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    48 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云探索数据 Transformationer

    您将获得的技能: Google 云端平台, Data Governance, 数据战略, 大数据, 数字化转型, 商业智能, 分析, 数据迁移, 数据管理, Data Management, 数据处理, 业务转型, 数据库系统, 数据仓库, 云存储, 实时数据, 数据转换, 数据驱动的决策制定

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    924 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型评估, 机器学习, 模型部署, 数据预处理, 云部署, 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, Python 程序设计, 张力流, 数据转换, Keras(神经网络库), 人工神经网络, 功能工程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2809 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    2

    28DIGITAL

    嵌入式硬件和操作系统

    您将获得的技能: 物联网, 系统编程, 嵌入式系统, 模拟, 硬件架构, 计算机结构, C(编程语言), 实时操作系统, Network Protocol(网络协议, 嵌入式软件, 无线网络, 操作系统

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    627 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Introduction to Basic Game Development using Scratch

    您将获得的技能: Event-Driven Programming, Debugging, Programming Principles, Algorithms, Video Game Development, Computer Programming Tools, Game Design, Computer Programming, Program Development, Animation and Game Design, Interactive Design, Integrated Development Environments, Computer Science

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1484 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    L

    LearnQuest

    Java 中面向对象的层次结构

    您将获得的技能: Java 编程, Java, 面向对象设计, 软件设计, 面向对象编程(OOP)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    212 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Vector Databases, Model Deployment, OpenAI API, Hugging Face, Scalability, Embeddings, Generative AI, Data Integration, Data Science, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The World Bank Group

    从气候科学到行动

    您将获得的技能: 适应气候变化, 环境问题, 能源与公用事业, 协作, 科学方法, 政策分析, 自然资源管理, 减缓气候变化, 水资源管理, 环境, 互动学习, 可持续发展, 环境科学, 合作, 社会影响, 环境政策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    474 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDHEC Business School

    用 Python 构建和分析高级投资组合

    您将获得的技能: 投资组合管理, 投资组合风险, 估算, 投资管理, 统计方法, 资产管理, 投资回报, 风险分析, 时间序列分析和预测, Python 程序设计, 金融市场, 金融建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    511 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…136137138…500

总之,以下是 10 最受欢迎的 natural language processing 课程

  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Systems Biology and Biotechnology: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • Introduction to PySpark: Edureka
  • 利用 Google 云探索数据 Transformationer: Google Cloud
  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • 嵌入式硬件和操作系统: 28DIGITAL
  • Introduction to Basic Game Development using Scratch: Coursera
  • Java 中面向对象的层次结构: LearnQuest
  • LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions: Coursera

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