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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    396 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    半导体器件

    您将获得的技能: 半导体, 电气工程, 材料科学, 物理学, 电子元件, 数学建模, 电子硬件, 电气与计算机工程, 电子系统, 电子工程, 电子产品, 应用数学

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    612 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: C 和 C++, 机器学习, 事件驱动编程, 面向数据的编程, C++(编程语言), 系统编程, 计划发展, 编程原则, 计算机结构, 线性代数, 人工神经网络, 性能调整, 可扩展性, 数值分析, 图像分析, 分布式计算, 深度学习, 数字信号处理, 计算机图形学, 卷积神经网络

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Initiation à la programmation (en Java)

    您将获得的技能: Programming Principles, Java Programming, Java, Computer Programming, Data Structures, Development Environment, Problem Solving, Algorithms, Eclipse (Software), Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    434 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    C

    ConsenSys Academy

    区块链:基础知识和用例

    您将获得的技能: Open Source 技术, 物联网, 区块链, 新兴技术, 事务处理, 互操作性, 业务建模, 密码学, 分类账(会计), 分布式计算, 可扩展性, 数字资产, 金融科技

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    846 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    数据工程 Python 和 Pandas

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 开发环境, 数据结构, 虚拟环境, 软件开发工具, Python 程序设计, 数据操作, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据分析软件, 版本控制

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    266 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 大型语言模型, 代码审查, 计划发展, 人工智能和机器学习(AI/ML), LLM 申请, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    608 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据工程概论

    您将获得的技能: Data Governance, 关系数据库, 数据架构, Apache Hadoop, NoSQL, 大数据, 数据库, 数据安全, Apache Spark, 数据存储, SQL, 数据仓库, 摘录, 数据管道, 数据湖, 数据科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3534 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 机器学习算法, 监督学习, 线性代数, 人工神经网络, 强化学习, 伪代码, 功能工程, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    846 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    组合学和概率论

    您将获得的技能: Algorithm, 概率分布, 统计, 模拟, 组合学, Python 程序设计, 数学建模, 贝叶斯统计, 算术, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    869 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 概率分布, 迁移学习, 自动编码器, 数据预处理, 监督学习, 张力流, 自然语言处理, 计算机视觉, 模型部署, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 模型评估, 应用机器学习, 深度学习, 数据管道, 图像分析, 卷积神经网络, 贝叶斯统计, 生成模型架构

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    719 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of California, Davis

    DevOps 文化和思维模式

    您将获得的技能: 质量改进, 精益方法, 风险管理, 系统思考, CI/CD, 运行效率, Devops, Kanban 原则, 用户反馈, 组织结构, 文化 Transformer, 流程改进, 持续改进流程, 流程制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    592 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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wood science: beyond building
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总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
  • 半导体器件: University of Colorado Boulder
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • Initiation à la programmation (en Java): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 区块链:基础知识和用例: ConsenSys Academy
  • 数据工程 Python 和 Pandas: Duke University
  • 软件开发中的生成式 AI 简介: DeepLearning.AI
  • 数据工程概论: IBM
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 组合学和概率论: University of California San Diego

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