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Networking 课程

网络课程可以帮助您学习 Network Architecture、协议、安全措施和故障排除技术。您可以掌握配置路由器和交换机、管理网络流量和实施安全策略的技能。许多课程都会介绍用于网络分析的 Wireshark 和用于模拟的 Cisco Packet Tracer 等工具,让您可以练习真实世界的网络场景,了解不同组件在网络中的交互方式。


热门 Networking 课程与认证


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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 数据分析, 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 降维, 递归神经网络 (RNN), 探索性数据分析, 深度学习, 机器学习, 时间序列分析和预测, 生成式人工智能, 功能工程, 回归分析, 监督学习, 无监督学习, 卷积神经网络, 数据科学, 分类算法

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    获取和清理数据

    您将获得的技能: 数据管理, Data Management, 数据清理, MySQL, 数据预处理, 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 网页抓取, 应用编程接口 (API), 数据整合, 数据收集, 数据访问, 数据操作

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8072 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    P

    Packt

    Cloud Communications, Data Management, and Service Mesh

    您将获得的技能: Istio, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Amazon Web Services, API Gateway, Serverless Computing, Restful API, Cloud Deployment, Microservices, Amazon DynamoDB, Cloud Applications, Redis, Apache Kafka, Data Management, Application Deployment, Containerization, Distributed Computing, NoSQL, Event-Driven Programming, Scalability

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行自定义和分布式培训

    您将获得的技能: 张力流, Keras(神经网络库), 分布式计算, 深度学习, 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    350 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    通过 Docker、Kubernetes 和 OpenShift 介绍容器

    您将获得的技能: 命令行界面, 集装箱化, Istio, 云部署, Kubernetes, 云 Native 计算, 微服务, Devops, YAML, 应用程序部署, 可扩展性, Docker (软件), 虚拟化和 Virtual Machine, OpenShift

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1029 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 自动编码器, 决策树学习, 降维, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 机器学习算法, 深度学习, 模型评估, 数据科学, 功能工程, 随机森林算法, 应用机器学习, 无监督学习, 卷积神经网络, 监督学习, NumPy

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    数据库系统

    您将获得的技能: SQL, 数据建模, MySQL, 数据库, 数据库管理, 关系数据库, 商业智能, NoSQL, 数据库管理系统, 大数据, 预测分析, 数据仓库, 数据库系统, 可扩展性, 数据库设计, MongoDB, 数据挖掘, 信息系统, 摘录, 数据库架构与管理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 计算思维, 概率分布, 统计推理, 抽样(统计), 应用机器学习, Machine Learning 方法, Algorithm, 贝叶斯网络, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    488 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    高级系统安全设计

    您将获得的技能: 恶意软件保护, Encryption, AWS 身份和访问管理 (IAM), 授权(计算), 负载平衡, 基于角色的访问控制(RBAC), 用户账户, 安全工程, 亚马逊网络服务, 网络安全, 威胁建模, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击, 信息系统安全, 云安全, 地理信息系统, 云计算, 亚马逊弹性计算云 Computing, 身份和访问管理, Network Security, 入侵检测和防御

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    657 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    社会计算

    您将获得的技能: 推动参与, 社会影响, 社交网络分析, 协作软件, 数字通信, 远程访问ibility 系统, 远程办公, 交互设计, 计算平台

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    社交媒体数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 数据分析, 数据可视化软件, 统计方法, 案例研究, 社交网络分析, 文本挖掘, 应用编程接口 (API), 相关性分析, 数据收集, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 非结构化数据

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • IBM 机器学习: IBM
  • 获取和清理数据: Johns Hopkins University
  • Cloud Communications, Data Management, and Service Mesh: Packt
  • 使用 TensorFlow 进行自定义和分布式培训: DeepLearning.AI
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 通过 Docker、Kubernetes 和 OpenShift 介绍容器: IBM
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 数据库系统: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University
  • 高级系统安全设计: University of Colorado System

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