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用户体验研究课程

用户体验研究课程可以帮助你学习以用户为中心的设计原则、可用性测试方法和数据分析技术。你可以掌握进行访谈、制作 Survey 和综合用户反馈的技能,为设计决策提供依据。许多课程都会介绍Sketch、Figma和UserTesting等工具,这些工具支持可视化用户旅程和原型解决方案。此外,您还可以探索 AI 如何通过自动数据收集和分析来加强用户研究,从而更深入地洞察用户行为。


热门 UX 研究课程和认证


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    Johns Hopkins University

    COVID 疫苗接种大使培训:如何与家长交流

    您将获得的技能: 病人沟通, 家长沟通, 公共卫生, 公共卫生与疾病预防, 传染病, 临床试验, 免疫学, 沟通, 人际沟通, 积极倾听, 儿科, 说服沟通, 病人教育与咨询, 社区卫生, 研究

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SkillUp

    Social Media Marketing

    您将获得的技能: Social Media Management, Social Media, Social Media Marketing, Social Media Strategy, Social Media Campaigns, Content Creation, Instagram, TikTok, Content Marketing, Content Performance Analysis, Growth Strategies, Calendar Management, Drive Engagement, Digital Marketing, Scheduling, Brand Awareness, Customer Engagement, Branding, Market Research, Data-Driven Decision-Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Alberta

    科学与宗教 101

    您将获得的技能: 古代历史, 生物学, 物理学, 人类学, 科学与研究, 研究

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    太空医学

    您将获得的技能: 生命体征, 呼吸, 物理学, 急诊医学, 医疗保健, 生物学, 生物医学工程, 医学科学与研究, 工程学, 生理学, 预防保健, 人为因素, 辐射防护, 血压

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IIT Bombay

    Introduction to Business Management : Winning Externally

    您将获得的技能: Customer Service, Advertising, Market Research, Value Propositions, Brand Management, Customer Relationship Management, Target Market, Marketing Communications, Logistics, Customer Insights, Supply Chain Management, Sales Management, B2B Sales, Marketing Strategies, Selling Techniques, Competitive Analysis, Communication

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    S

    SAS

    Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Statistical Inference

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado System

    需求征询:工件和利益相关者分析

    您将获得的技能: 需求分析, 故事板, 用户需求文件, 优先次序, 需求征询, 原型设计, 面试技巧, 信息架构, 业务要求, 模型, 利益相关者分析, 用户研究

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
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    DeepLearning.AI

    Multi AI Agent Systems with crewAI

    您将获得的技能: CrewAI, AI Workflows, AI Orchestration, Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Agentic systems, Business Process Automation, Prompt Engineering Tools, Tool Calling, Context Management

    4.8
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    戏剧与全球化

    您将获得的技能: 媒体与传播, 文化敏感性, 国际关系, 文化, 表演艺术, 企业管理, 跨文化能力, 文化多样性, 世界历史, 社会学, 多媒体, 艺术史, 欧洲历史, 经济学, 公共历史, 音乐历史, 研究

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    University of New Mexico

    国际商务 II

    您将获得的技能: 创业, 市场动态, 商务, 国际金融, 跨文化能力, 企业管理, 运营管理, 劳动力管理, 企业战略, 组织结构, 组织战略, 全球营销, 经济学, 新业务开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Arizona State University

    响应面、混合物和模型构建

    您将获得的技能: 数学建模, 研究设计, 分析, 统计分析, 模型评估, 统计建模, 统计方法, 实验, 回归分析

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 ux research 课程

  • COVID 疫苗接种大使培训:如何与家长交流: Johns Hopkins University
  • Social Media Marketing: SkillUp
  • 科学与宗教 101: University of Alberta
  • 太空医学: Duke University
  • Introduction to Business Management : Winning Externally: IIT Bombay
  • Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS
  • 需求征询:工件和利益相关者分析: University of Colorado System
  • Multi AI Agent Systems with crewAI: DeepLearning.AI
  • 戏剧与全球化: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI

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