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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


热门 C 语言编程课程和认证


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    C

    Coursera

    Clean and analyze social media usage data with Python

    您将获得的技能: Data Visualization, Matplotlib, Marketing Analytics, Web Scraping, Social Media Marketing, Python Programming, Social Media, Pandas (Python Package), Text Mining, Trend Analysis, Data Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Seaborn, Content Performance Analysis, Jupyter

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    36 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    IBM COBOL 数据和文件管理

    您将获得的技能: COBOL(编程语言), IBM DB2, 数据库管理系统, 文件系统, 数据库, 命令行界面, 编程原则, 文件管理, 数据管理, 主机计算, z/OS, 计算机编程, 关系数据库, 作业控制语言 (JCL)

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    51 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    电池组平衡和功率估算

    您将获得的技能: 工程计算, 模拟, 电气工程, 估算, 控制系统, 电力电子, 应用数学, 数学建模, 模型评估, 电力, 电子元件, 电子系统, Algorithm, Matlab

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, User Interface (UI), Mobile Development, Video Game Development, C# (Programming Language), 3D Assets, Animations, Application Deployment, Scripting, Cross Platform Development, Virtual Environment, Object Oriented Programming (OOP)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    100 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    先进的决策模型

    您将获得的技能: 生产规划, 投资组合管理, 员工队伍规划, 微软Excel, 商业分析, 投资管理, 应用数学, 制造 Operator, 数学建模, 资源分配, 金融, 劳动力管理, 金融建模, 供应链, 分析, 运筹学, 工艺优化, 运营管理, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    56 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 计算机视觉, 迁移学习, 无监督学习, Machine Learning 方法, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, 生成式人工智能, 人工神经网络, 模型评估, 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 机器学习, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    黑盒和白盒测试

    您将获得的技能: 软件测试, 测试工程, 单元测试, 验收测试, 测试案例, 白盒测试, 行为驱动开发, 黄瓜(软件), 测试自动化, 功能测试, Gherkin(脚本语言), 测试计划, 可测试性, Java 编程, 代码覆盖范围, JUnit

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    114 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 4:机器人运动规划与控制

    您将获得的技能: 自动化, 数据结构, 线性代数, 图论, 控制系统, 模拟和模拟软件, 虚拟环境, 数学建模, Algorithm, 人工智能, 机器人

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    116 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 回归分析, 分类算法, 应用机器学习, 微软 Azure, 无监督学习, 人工智能, 预测建模, 无代码开发, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    283 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    在 Android Studio 中创建用户界面

    您将获得的技能: UI 组件, 用户界面 (UI) 设计, 移动开发, 动画, Kotlin, 用户界面(UI), 跨平台开发, 响应式网页设计, Android Jetpack, Android Studio

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    CSS

    您将获得的技能: Responsive Web Design, HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Typography, Cascading Style Sheets (CSS), Web Design, Web Design and Development, Web Development Tools, Browser Compatibility, Application Deployment, Front-End Web Development, Web Development, Animations, Development Environment, UI Components, Usability, Javascript, Frontend Performance, Maintainability, User Interface (UI)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • IBM COBOL 数据和文件管理: IBM
  • 电池组平衡和功率估算: University of Colorado Boulder
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • 先进的决策模型: University of Minnesota
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 黑盒和白盒测试: University of Minnesota
  • 现代机器人学》课程 4:机器人运动规划与控制: Northwestern University
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft

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