University of Minnesota

黑盒和白盒测试

本课程是 软件测试和自动化 专项课程 的一部分

Mike
Kevin Wendt

位教师:Mike

24,327 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
3.8

(113 条评论)

中级 等级

推荐体验

3 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
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中级 等级

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3 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
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您将学到什么

  • 您将评估需求的可测试性

  • 您将在程序规范中定义可测试单元

  • 您将选择并应用黑盒测试输入选择方法,包括边界值分析、模糊处理和随机选择

  • 您将为自动化软件验证开发自动化测试和测试谕令。

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

21 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 软件测试和自动化 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

在本模块中,我们将学习测试充分性的基础知识、影响测试有效性的因素以及如何量化这些指标。

涵盖的内容

8个视频1篇阅读材料7个作业

在本模块中,我们将学习可用于白盒和黑盒测试策略的各种测试技术。

涵盖的内容

14个视频7个作业

在本模块中,我们将重点讨论基于需求的测试。我们将从测试的角度回顾一组需求,然后转向更复杂的需求编写方式:使用 Cucumber 工具编写结构化需求。

涵盖的内容

10个视频7个作业2个编程作业

在本模块中,我们将进一步使用 Cucumber 工具集,针对两个示例项目实施各种测试策略。

涵盖的内容

7个视频2个编程作业

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.6 (27个评价)
Mike
University of Minnesota
2 门课程29,102 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Jul 15, 2024审阅

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