统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。

IBM
您将获得的技能: 查询语言, Jupyter, 数据分析, 专业网络, 无监督学习, 模型评估, 交互式数据可视化, 生成式人工智能, 数据操作, 数据导入/导出, 探索性数据分析, 数据可视化, 数据可视化软件, 数据故事, Model Evaluation, 网络抓取, 数据转换, 数据扫盲, 仪表板, 监督学习, Plotly
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 数据驱动决策, 数据科学, 数字化转型, 机器学习, 领导能力, 大数据, 数据挖掘, 数据架构, 人工智能, 云计算, 深度学习, 数据扫盲
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: ChatGPT, 恢复性应用程序接口, 数据科学, 机器学习, 生成式人工智能, 工程软件, 及时工程, IBM 云计算, 数据导入/导出, 响应式网页设计, 提示模式, 人工智能工作流程, 软件架构, 软件开发生命周期, 法学硕士申请, Python 编程, 数据伦理, Prompt Engineering, 检索-增强生成, 计算机视觉, LangChain
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 人工神经网络, 人工智能赋能, 人工智能产品战略, 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工智能, 深度学习
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 应用机器学习, 自然语言处理, MLOps(机器学习运营), 人工神经网络, 卷积神经网络, 张力流, 嵌入, 图像分析, 拥抱的脸, 监督学习, 迁移学习, 性能调整, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 计算机视觉, 调试, 数据预处理, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), Transfer Learning
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 编程原则, 数据导入/导出, 统计编程, 模拟, 计算机编程工具, 数据操作, 统计分析, R 程序设计, 数据结构, 调试, 性能调整
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 编程原则, 数据科学, 交互式数据可视化, 机器学习, 模型评估, 数据导入/导出, 预测建模, 数据可视化, 数据可视化软件, 数据操作, 探索性数据分析, 数据故事, Model Evaluation, Python 编程, 数据转换, 仪表板, 网络抓取, 统计报告, Plotly, Matplotlib
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 及时工程, 应用程序部署, 案例研究, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 数据科学, 机器学习, 生成式人工智能, 自助服务技术, 提示模式, 人工智能工作流程, 分析, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), IBM 云计算, 客户服务, 模型部署, Prompt Engineering, 无代码开发, 深度学习, 人工智能, 机器学习软件
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: Rmarkdown, 数据共享, 数据整合, 降维, 数据清理, 探索性数据分析, 机器学习, Knitr, 统计编程, R(软件), 绘图(图形), 数据操作, 统计可视化, 数据可视化软件, 数据科学, GitHub, 统计分析, R 程序设计, Ggplot2, 版本控制
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 统计推理, 业务规划, 数据驱动决策, 数据分析, 数据展示, 经济学, 商业经济学, 描述性统计, 商业分析, 同行评审, 市场动态, 国际金融, 财务系统, 银行业, 银行条例, 供应与需求, 统计分析, 抽样(统计), 统计假设检验, 财务政策
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月