Probability 课程可以帮助您学习统计推理、风险评估、假设检验和随机变量的基础知识。您可以掌握解释数据 Distribution、计算期望值以及在各种情况下应用贝叶斯定理的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等数据分析工具,以及模拟概率模型和结果可视化的方法。

New York University
您将获得的技能: Python 程序设计, 金融交易, 无监督学习, 探索性数据分析, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 强化学习, 回归分析, 人工神经网络, 相关性分析, 降维, 监督学习, 投资组合管理, 金融服务, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 无监督学习, Algorithm, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 功能工程, 数据预处理, 降维, 文本挖掘, 大数据, 机器学习算法, 数据分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Python 程序设计, 监督学习, 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 回归分析, 业务解决方案, 机器学习, 工艺优化, 数据处理, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 性能分析, Jupyter, 应用机器学习, 机器学习算法
混合 · 课程 · 1-4 周

Ball State University
您将获得的技能: Statistical Methods, Probability, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Sampling (Statistics), R Programming, Statistical Visualization
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

New York Institute of Finance
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 金融交易, 张力流, 机器学习, 模型评估, 技术分析, 深度学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 预测建模, 证券交易, 金融市场, 时间序列分析和预测, 市场趋势, 统计机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

New York University
您将获得的技能: 逻辑回归, 张力流, 监督学习, 机器学习, 模型评估, 人工神经网络, 深度学习, 统计方法, 强化学习, 预测建模, 金融, 回归分析, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 金融市场, Jupyter
中级 · 课程 · 1-4 周

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 监督学习, 线性代数, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 机器学习, 统计方法, 概率, 回归分析, 分类算法, 应用机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周

American Psychological Association
您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Sample Size Determination, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Quantitative Research, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability, Data Analysis
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 运筹学, Algorithm, 计算思维, 数学建模, 理论计算机科学, 图论, 组合学
初级 · 课程 · 1-4 周

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 风险管理, 金融交易, 投资组合风险, 人工神经网络, 深度学习, 强化学习, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 时间序列分析和预测, 金融市场, 投资组合管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 无监督学习, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 模型评估, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 机器学习, 迁移学习, 生成式人工智能, 深度学习, 强化学习, 计算机视觉, 自动编码器, 降维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-3 个月

28DIGITAL
您将获得的技能: Algorithm, 计算机图形学, 数据结构, 空间数据分析, 几何学, 地理信息系统, 理论计算机科学, 空间分析, 计算思维, 图论
中级 · 课程 · 1-4 周