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    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    您将获得的技能: Data Storytelling, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 概率与统计, 抽样(统计), 应用数学, 数值分析, 统计分析, Machine Learning 方法, NumPy, 概率分布, A/B 测试, 机器学习算法, 概率, 统计推理, 数据预处理, 统计假设检验, 降维, 线性代数, 微积分, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3096 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 人工智能, 贝叶斯统计, 统计方法, 概率与统计, 统计分析, 概率分布, 概率, 数据分析

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    274 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 衍生产品, 数值分析, 应用数学, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习算法, 可视化(计算机制图), 微积分, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    科学、技术、工程和数学英语

    您将获得的技能: 适应气候变化, 英语, 环境, 环境科学, 扫盲, 可持续技术, 新兴技术, 词汇, 研究, 语法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2871 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 数据科学, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计分析, A/B 测试, 统计建模, 概率分布, 统计可视化, 统计机器学习, 统计推理, 概率, 探索性数据分析, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    670 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据操作, 脚本, 自动化, 数据结构, JSON, 编程原则, 文件输入/输出, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), 网页抓取, NumPy, Jupyter, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据处理, 数据分析, 还原式 API

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据库, 存储过程, 关系数据库, SQL, 事务处理, 数据分析, Query 语言, Jupyter, Pandas(Python 软件包)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    流行病学公共卫生基础科学

    您将获得的技能: 传染病, 公共卫生, 研究设计, 统计分析, 流行病学, 科学与研究, 研究方法, 社区卫生, 卫生政策, 慢性疾病, 健康的社会决定因素

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: Java, 数据结构, Algorithm, Java 编程, 计划发展, 调试, 编程原则, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), 计算机科学, 文件输入/输出, 性能调整, 动画, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    计算机科学 算法、理论和机器

    您将获得的技能: 可扩展性, 计算机硬件, 数据结构, 计算逻辑, Java 编程, Algorithm, 理论计算机科学, 计算机结构, 编程原则, 计算机科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…131415…758

总之,以下是 10 最受欢迎的 exercise science 课程

  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 科学、技术、工程和数学英语: University of Pennsylvania
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • 流行病学公共卫生基础科学: The University of North Carolina at Chapel Hill
  • 计算机科学有目的的编程: Princeton University

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