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  • Claims Processing

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    U

    University of Pennsylvania

    财务与会计入门

    您将获得的技能: 收益表, 会计, 资本支出, 财务会计, 资本预算编制, 库存会计, 股票, 金融报表, 现金流量, 财务分析, 金融, 资产负债表, 权责发生制会计, 投资组合管理, 企业财务, 预测, 投资回报, 财务报告, 现金流预测, 财务报表分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 监督学习, 自然语言处理, 卷积神经网络, 人工神经网络, 无监督学习, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 机器学习, 医学影像, 强化学习, 图像分析, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计建模, 统计分析, 统计, 统计方法, 概率, 抽样(统计), 统计推理, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 统计报告, 数据分析, R(软件), 同行评审, 数据可视化, 数据分析软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 人工神经网络, 深度学习, 嵌入, 自然语言处理, 模型评估, 时间序列分析和预测, 计算机视觉, 生成式人工智能, 机器学习, 迁移学习, Keras(神经网络库), 分类算法, 预测建模, 应用机器学习, 图像分析, 数据预处理, 预测, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 计算机编程, NumPy, 文件输入/输出, 数据导入/导出, JSON, 应用编程接口 (API), 数据结构, 脚本, 数据处理, 数据操作, 自动化, 网页抓取, Jupyter, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 还原式 API, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    加拿大土著

    您将获得的技能: 社会学, 文化多样性, 叙事, 管理, 艺术史, 跨文化能力, 世界历史, 社会正义, 土地管理, 社会科学, 社会经济学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据管道, MySQL, IBM DB2, 数据库设计, 数据转换, SQL, 关系数据库, 数据仓库, 数据架构, 数据导入/导出, 数据存储, 网页抓取, 摘录, Data Governance, 存储过程, 编程原则, 大数据, 数据库管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, Network Protocol(网络协议, 网络服务, JSON, 应用编程接口 (API), 软件安装, 数据处理, 可扩展标记语言(XML), 网页抓取, 超文本标记语言(HTML), 数据操作, 还原式 API

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

    您将获得的技能: LinkedIn, Data Analysis, Data Processing, Spreadsheet Software, Case Studies, Google Analytics, Google Sheets, Analysis, Analytical Skills, Interviewing Skills, AI Enablement, Data Storytelling, Data Visualization Software, Business Analytics, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Portfolio Management, Data Cleansing, Data Visualization, Presentations

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 claims processing 课程

  • 财务与会计入门: University of Pennsylvania
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • 机器学习概论: Duke University
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 加拿大土著: University of Alberta
  • 数据工程基础: IBM
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan

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证书与课程

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  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

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