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  • 精神病学

个结果,搜索词为 "精神病学"


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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 欺诈检测, AI 产品战略, Machine Learning 方法, 人力资源, 信用风险, 负责任的人工智能, 分析, 人力资源分析, 大数据, 应用机器学习, 数据伦理, 生成对抗网络 (GAN), AI 赋能, AI 个性化服务, 商业策略, 人力资源技术, Data Governance, 数据管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 卷积神经网络, 生成式人工智能, Python 程序设计, 无监督学习, 强化学习, 降维, 数据科学, 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 生成对抗网络 (GAN), 监督学习, 探索性数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理, 深度学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 自然语言处理, 无监督学习, 分类与回归树 (CART), Algorithm, 计算机视觉, 随机森林算法, 数据科学, 预测分析, 回归分析, 逻辑回归, 决策树学习, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Responsible AI, Data Ethics, Generative Adversarial Networks (GANs), Agentic systems, AI Security, Discussion Facilitation, Business Ethics, Embeddings, Regulatory Compliance, Case Studies, Data Synthesis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, SAS (Software), AI Workflows, Analytics, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 无监督学习, 人工神经网络, 数据伦理, 信息隐私, 负责任的人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 数据综合, 生成模型架构, 图像分析, 图像质量, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    您将获得的技能: Market Opportunities, AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习, 模型评估, 统计分析, 相关性分析, 数据叙事, 统计假设检验, 数据展示, 数据扫盲, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 逻辑回归, 决策树学习, 数据分析, 回归分析, 统计, 探索性数据分析, 数据可视化, 统计软件, 数据管理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 自然语言处理, Python 程序设计, 计算机视觉, 无监督学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 医学影像, 强化学习, 逻辑回归, 监督学习, 图像分析, 深度学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 法律技术, 负责任的人工智能, 强化学习, 社会影响, 监督学习, 社会学, 知识产权, 一般数据保护条例》(GDPR), 降维, 分类学, 法律风险, 机器学习算法, 个人身份信息, Machine Learning 方法, AI 安全, AI 赋能, 云平台, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 自然语言处理, 张力流, 预测建模, 数据预处理, 概率与统计, 放射诊断学, Machine Learning 方法, 医学科学与研究, 医学影像, 统计机器学习, 磁共振成像, 应用机器学习, 人工智能, 图像分析, 深度学习, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…131415…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 精神病学 课程

  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • IBM 机器学习: IBM
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • AI Literacy: Responsible, Trustworthy, Effective: SAS
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • 机器学习概论: Duke University
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano

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